LEADing 痴呆临终规划对话

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05909189

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数据说明

疾病：阿尔茨海默病、轻度认知障碍。预立医疗照护计划是一个过程，使个人能够表达其未来的医疗价值观和偏好，以便在其丧失行为能力、无法参与自身医疗决策时，这些意愿得以落实。就阿尔茨海默病及相关痴呆而言，随着疾病进展导致认知功能逐渐衰退，痴呆患者（照护接受者）在生命末期几乎不可避免地会丧失决策能力。因此，痴呆患者的照护伙伴——通常是配偶/伴侣和成年子女等家庭成员——需要代表阿尔茨海默病及相关痴呆的照护接受者做出临终决策。这些照护伙伴并不总能充分了解照护接受者的临终价值观和偏好，因此可能对自身在生命末期做出照护和治疗决策的能力缺乏信心，从而导致不必要的、徒劳的、且往往违背患者意愿的医疗治疗和干预。

通常，家属不愿参与这些具有挑战性的对话，并拖延过久，以致ADRD照护对象已不再具备参与预先照护规划过程的决策能力。我们开发了“LEAD指南”（早期阿尔茨海默病及其他痴呆症的生活规划），作为一种工具，帮助对ADRD风险有临床前意识者及早期认知障碍者与照护伙伴开启这些重要对话。在这项NIH第1阶段行为干预研究中，我们将基于试点工作（第1A阶段）完善LEAD干预，然后评估LEAD干预的可用性、可接受性、可行性及初步疗效（第1B阶段）。我们将招募60对居住于社区的ADRD配对组成多样化样本，配对定义为处于ADRD临床前或早期阶段的照护对象，加上其当前或预期的照护伙伴（即配偶/伴侣或

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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