大线圈顶叶重复经颅磁刺激治疗阿尔茨海默病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为使用大线圈对顶叶进行重复经颅磁刺激(rTMS)治疗阿尔茨海默病(AD)

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其他预测Alzheimer&Amp;Amp;#39;s DiseaseAlzheimer DiseaseDementia Alzheimer TypeMild Alzheimer&Amp;Amp;#39;s DiseaseModerate Alzheimer&Amp;Amp;#39;s DiseaseAlzheimer&Amp;#39;s Disease (AD)Alzheimer&Amp;#39;s Dementia
Large-coil Parietal Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) for Alzheimer Disease (AD)

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

大线圈顶叶重复经颅磁刺激治疗阿尔茨海默病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为使用大线圈对顶叶进行重复经颅磁刺激(rTMS)治疗阿尔茨海默病(AD)。研究旨在检验对特定脑区进行无创电磁刺激能否在短期内帮助改善 AD 患者的记忆。AD 是一种进行性神经退行性疾病,影响认知、行为、情绪和功能等多个领域,并与照护者负担增加相关。数据可用于探索 rTMS 对 AD 记忆改善的短期效果及相关临床评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:阿尔茨海默病、阿尔茨海默病、阿尔茨海默型痴呆、轻度阿尔茨海默病、中度阿尔茨海默病、阿尔茨海默病(AD)、阿尔茨海默痴呆。本研究旨在检验对特定脑区进行无创电磁刺激能否在短期内帮助改善阿尔茨海默病(AD)患者的记忆。AD 是一种进行性神经退行性疾病,影响多个领域,包括认知(如记忆、执行功能)、行为(如游走、难以控制冲动、易怒)、情绪(如焦虑、抑郁)和功能(如独立生活及完成日常生活活动的能力)领域。它还与照护者负担增加相关,这可能对照护者的健康产生不利影响。一个日益明显的因素

【主题与分类】

主题标签:Alzheimer&Amp;Amp;#39;s Disease、Alzheimer Disease、Dementia Alzheimer Type、Mild Alzheimer&Amp;Amp;#39;s Disease、Moderate Alzheimer&Amp;Amp;#39;s Disease、Alzheimer&Amp;#39;s Disease (AD)、Alzheimer&Amp;#39;s Dementia。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06597942

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数据说明

疾病:阿尔茨海默病、阿尔茨海默病、阿尔茨海默型痴呆、轻度阿尔茨海默病、中度阿尔茨海默病、阿尔茨海默病(AD)、阿尔茨海默痴呆。本研究旨在探讨对特定脑区进行无创电磁刺激是否有助于在短期内改善阿尔茨海默病(AD)患者的记忆。AD是一种进行性神经退行性疾病,影响多个领域,包括认知(如记忆、执行功能)、行为(如游荡、难以控制冲动、易怒)、情绪(如焦虑、抑郁)和功能(如独立生活及完成日常生活活动的能力)领域。该病还与照护者负担增加相关,这可能对照护者的健康产生不利影响。AD疾病进展的一个日益明显的促成因素是脑网络失调,尤其是默认模式网络内的失调。

重复经颅磁刺激(rTMS)是一种无创治疗手段,可用于刺激楔前叶——默认模式网络中的关键节点,并维持默认模式网络内的信号传导功能。既往研究表明,以楔前叶为靶点的rTMS可能在短期内增强记忆,并在较长时间内延缓AD的疾病进展和功能衰退。那些已显示出延缓治疗前景的rTMS方案,首先表现出对记忆的短期影响,尤其是对近期和既往事件的记忆。我们将开展一项针对轻中度很可能AD患者、以楔前叶为靶点的rTMS两阶段试验,主要目的是确定安全性和可行性,次要目的是确定对记忆的短期疗效。参与者将通过传单、社交媒体、印刷品和网络广告招募,以及来自UCLA其他研究、UCLA诊所和已知社区诊所的转介。第一阶段(已于2026年5月完成)由少数参与者(n=10)组成,这些参与者患有轻中度阿尔茨海默临床综合征,仅接受活性治疗以完善方案。由于

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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