Jigsawdio 面向轻度认知障碍、阿尔茨海默病或相关痴呆症患者的多感官平台

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07839286

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病、痴呆、轻度认知障碍。本研究将评估Jigsawdio——一个个性化多感官拼图平台，受试者为60岁及以上患有轻度认知障碍或轻度痴呆的成年人。约80名参与者将被随机分配到Jigsawdio组或使用标准痴呆友好型拼图的对照组。两组均需每周完成两次30至40分钟的拼图活动，持续六周，共计12次。Jigsawdio将透明实体拼图块与通过iPad呈现的个性化图像、故事和音频相结合。本研究将比较抑郁、焦虑、生活质量、认知、参与度、满意度及项目可行性方面的变化。评估将在基线时、六周项目结束后以及12周随访时完成。也可能从参与者的照护者或知情者处收集信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。