使用[C-11]-CS1P1研究炎症
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦阿尔茨海默病,围绕[C-11]-CS1P1用于PET成像S1P1表达的安全性研究
![Investigation of Inflammation Using [C-11]-CS1P1](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/69891.jpg)
基本信息
资源简介
使用[C-11]-CS1P1研究炎症
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦阿尔茨海默病,围绕[C-11]-CS1P1用于PET成像S1P1表达的安全性研究。研究先在健康成年正常志愿者中完成全身PET剂量学,计算各器官实际辐射剂量并确定单次PET扫描的允许剂量;随后在广泛年龄段的健康成年正常对照者中完成脑与颈部淋巴结成像,以表征脑内[C-11]-CS1P1摄取及放射性标记代谢物;最后将正常对照者与多发性硬化患者进行比较。可用于神经系统疾病与阿尔茨海默病相关的PET成像研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Alzheimer Disease. 初始IND研究的主要目标是确定[11C]-CS1P1用于S1P1表达PET成像的安全性。研究者将首先在健康成年正常志愿者中完成全身PET剂量学研究,以计算每个人体器官的实际辐射剂量,并确定人类受试者在接受单次PET扫描剂量时的允许剂量。其次,在广泛年龄段的健康成年正常对照参与者(男性和女性)中完成脑部和颈部淋巴结成像,以表征[11C]-CS1P1在脑内的摄取,并完成放射性标记代谢物的表征。最后,将完成正常对照参与者与多发性硬化(MS)患者的比较。
【主题与分类】
主题标签:Alzheimer Disease。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04517552
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04517552
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:阿尔茨海默病。初始IND研究的主要目标是确定[11C]-CS1P1用于S1P1表达PET成像的安全性。研究者将首先在健康成年正常志愿者中完成全身PET剂量学研究,以计算各人体器官的实际辐射剂量,并确定受试者接受单次PET扫描剂量时的允许剂量。其次,将在广泛年龄范围的健康成年正常对照参与者(包括男性和女性)中完成脑部和颈部淋巴结成像,以表征[11C]-CS1P1在脑中的摄取及放射性标记代谢物。最后,将完成正常对照参与者与多发性硬化症(MS)患者的比较。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




