就诊患者遗传状态研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于就诊于认知神经病学与阿尔茨海默研究诊所的疑似或确诊神经退行性痴呆患者，或具有家族性痴呆史的人群
基本信息
资源简介
就诊患者遗传状态研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于就诊于认知神经病学与阿尔茨海默研究诊所的疑似或确诊神经退行性痴呆患者，或具有家族性痴呆史的人群。覆盖的疾病包括额颞叶痴呆、阿尔茨海默病和路易体痴呆。数据内容涉及患者基因型检查，旨在帮助识别和表征与这些痴呆相关的遗传突变或多态性。可用于研究遗传因素在神经退行性痴呆中的作用，支持基因型与疾病表型的关联分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：痴呆、额颞叶、阿尔茨海默痴呆（AD）、路易体痴呆（LBD）。额颞叶痴呆、路易体病和阿尔茨海默病等神经退行性痴呆的病因在很大程度上仍属未知。虽然某些基因突变和多态性的贡献与这些痴呆的常染色体显性遗传模式相关，但在许多情况下，这些家族中的特定致病突变尚未被识别。此外，在许多患者中，多基因风险被认为会引起病理生理变化，但哪些特定基因影响风险在很大程度上仍属未知。通过检查就诊于我们的认知神经病学与阿尔茨海默研究诊所、患有疑似或确诊神经退行性痴呆、或有家族性痴呆史的患者中的基因型，我们旨在帮助识别和表征基因突变或多态性。
【主题与分类】
主题标签：Dementia, Frontotemporal、Alzheimer Dementia (AD)、Lewy Body Dementia (LBD)。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05911932
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05911932
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：额颞叶痴呆、阿尔茨海默病（AD）、路易体痴呆（LBD）。额颞叶痴呆、路易体病和阿尔茨海默病等神经退行性痴呆的病因在很大程度上仍属未知。虽然某些基因突变和多态性的作用与这些痴呆的常染色体显性遗传模式相关，但在许多情况下，这些家族中的具体致病突变尚未被确定。此外，在许多患者中，多基因风险被认为会引发病理生理改变，但哪些特定基因影响风险在很大程度上仍不清楚。通过检查因疑似或确诊神经退行性痴呆而就诊于我们的认知神经病学与阿尔茨海默病研究诊所的患者、或有家族性痴呆史患者的基因型，我们旨在帮助识别和描述引起神经退行性疾病的基因突变或多态性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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