数据集获取

源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3971

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景

阿尔茨海默病（AD）中的突触变性认知下降密切相关。AD 中兴奋性突触丢失已得到充分证实，且已知病理性 β-淀粉样蛋白（Ab）参与兴奋性突触功能障碍和丢失。尽管在 AD 和模型系统中环路兴奋性有明显改变，但人们对抑制性突触的病理学知之甚少。

方法

在此，我们检查了来自颞叶和枕叶皮层的人死后脑组织样本（n=5 例对照，10 例 AD 病例），以探究 AD 中抑制性突触和神经元是否丢失，以及 Ab 是否可能促进抑制性突触变性。使用体视学软件对全部 6 个皮层层的抑制性神经元进行计数，并使用阵列断层成像检查突触密度和 Ab 在突触终末中的积聚。

结果

我们观察到不同皮层层次和脑区中抑制性神经元密度存在差异，AD 病例的抑制性神经元密度显著低于对照病例。高分辨率阵列断层成像显示，抑制性突触存在斑块相关丢失，并且 Ab 在一小部分抑制性突触前终末中积聚，靠近淀粉样斑块处的积聚最多。

结论

AD 中抑制性神经元和突触丢失可能导致兴奋/抑制平衡紊乱和认知下降。未来有必要开展研究，以确定靶向抑制性突触丢失是否可能成为一种有用的治疗策略。

致谢

本研究由 European Academy of Neurology Fellowship、欧盟 Horizon 2020 研究与创新计划下的 European Research Council (ERC)（资助协议编号 681181）、Wellcome Trust 博士研究生奖学金，以及 UK Dementia Research Institute 资助；UK Dementia Research Institute 的资金来自 DRI Ltd，而 DRI Ltd 由 UK Medical Research Council 资助。我们的若干对照参与者是通过 Lothian Birth 招募的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。