改善阿尔茨海默病患者的睡眠与认知

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05200208

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病。研究团队将通过一项针对阿尔茨海默病患者的胞磷胆碱随机、双盲、安慰剂对照初步研究来检验这些假设。参与者将从阿尔茨海默病研究中心（ADRC）以及亚特兰大周边社区招募。这将是一项为期3个月的随机、双盲、安慰剂对照试验，在20名特征明确的阿尔茨海默病患者队列中比较胞磷胆碱与安慰剂。主观睡眠指标将通过匹兹堡睡眠质量指数（用于测量睡眠质量）和爱泼华嗜睡量表（用于测量嗜睡程度）进行评估。对于神经心理和认知测量，研究团队将采用雷伊听觉言语学习测验（RAVLT）、连线测验（TMT）A部分和B部分，以及蒙特利尔认知评估（MOCA）。参与ADRC母研究或从社区招募、病历中诊断为阿尔茨海默病且年龄在18岁及以上者符合参与条件。

符合条件的参与者将纳入一项双治疗试验，对比胞磷胆碱（每日一次1000毫克，随餐或空腹服用）与安慰剂的效果。试验包括基线（T0）访视和3个月后的随访（T1），作为单独的访视。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。