针对AD老年人AIP服务的实施研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07361601

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病、轻度认知障碍。目前正在参与美国国家老龄化研究所（NIA）资助的研究“老年人就地养老/长期护理计划的决策与实施”（R01AG058777）的参与者将继续接受额外42个月的随访。本研究将探讨与就地养老相关的决策和规划如何随时间变化，以及这些过程如何受到与年龄相关的变化（如认知、多种慢性病）、社会影响（如成年子女、配偶、朋友）和环境因素（如农村与城市居住、住房类型）的影响。本研究还将评估就地养老规划是否能转化为及时的服务实施，以及已实施的计划是否与老年人及其代理或照护决策者的目标和偏好相一致。此外，本研究将探讨与年龄相关的变化、社会影响和环境因素如何相互作用，从而随时间影响就地养老和长期护理决策的规划与实施。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。