小胶质细胞激活对阿尔茨海默病突触密度的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦阿尔茨海默病中小胶质细胞激活、tau 病理与突触密度之间的相互作用

基本信息
资源简介
小胶质细胞激活对阿尔茨海默病突触密度的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦阿尔茨海默病中小胶质细胞激活、tau 病理与突触密度之间的相互作用。研究为干预性、对照、非随机设计,将 AD 患者与对照匹配,使用多种 PET 放射性配体和 MRI 在基线和两年后采集混合影像,并结合认知、临床及外周免疫评估。数据可用于分析区域小胶质细胞激活、皮层 tau 沉积与突触功能障碍的关联,支持横断面与纵向的多模态研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:阿尔茨海默病。本研究旨在重新评估小胶质细胞激活、tau 病理与突触密度之间的相互作用。这是一项干预性、比较性、对照、非随机研究,其中 AD 患者将与对照进行匹配。为了更好地理解 AD 中神经炎症的病理生理过程,我们将通过使用多种 PET 放射性配体和 MRI 来分析区域小胶质细胞激活、皮层 tau 沉积和突触功能障碍。混合图像将在基线和两年时采集。这种研究设计为多模态研究打开了大门;首先是横断面(通过确定 DPA-714 结合的水平与范围是否与突触丢失和 tau 沉积相关),然后是纵向(基于 PET/MRI、认知和临床评估以及外周免疫的两年随访)
【主题与分类】
主题标签:Alzheimer Disease。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05911178
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05911178
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:阿尔茨海默病。本研究旨在重新评估小胶质细胞激活、tau蛋白病理与突触密度之间的相互作用。这是一项干预性、比较性、对照性、非随机研究,其中AD患者将与对照组进行匹配。为了更好地理解AD中神经炎症的病理生理过程,我们将通过使用多种PET放射性配体和MRI来分析区域性小胶质细胞激活、皮层tau沉积和突触功能障碍。混合图像将在基线和两年时采集。本研究设计为多模态研究打开了大门;首先是横断面研究(通过确定DPA-714结合水平和范围是否与突触丢失和tau沉积相关),然后是纵向研究(基于PET/MRI、认知和临床评估以及外周免疫生物标志物的两年随访)。通过在基线和两年时使用PET成像,我们将研究散发性AD中的神经炎症动态及其对神经退行性生物标志物的影响以及其临床后果。
为避免患者误诊风险,已基于临床和脑脊液生物标志物建立了保守的诊断标准。对照组在入组时将额外接受PiB-PET成像,以避免偏倚并识别淀粉样蛋白阳性对照。基线的图像采集将伴随完整的临床和认知评估。受试者将在一年时接受临床随访。两年时,将进行另一组PET/MRI检查以及认知评估。图像采集计划在基线和两年时每次临床访视后的6个月内进行。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




