人类星形胶质细胞和小胶质细胞在阿尔茨海默病中通过 MFG-E8 增强突触吞噬

该数据集来自 datashare.ed.ac.uk,聚焦阿尔茨海默病中人类星形胶质细胞和小胶质细胞对突触的吞噬作用。研究观察到 AD 患者脑内胶质细胞含有更多突触蛋白,且与淀粉样斑块邻近及 APOE4 风险基因会加剧该效应;体外实验中,小鼠和人类胶质细胞对 AD 患者来源突触的吞噬高于对照,抑制 M

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基因组分类Alzheimersynapseastrocytesmicroglia
Human astrocytes and microglia show augmented ingestion of synapses in Alzheimer’s disease via MFG-E8

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-06

资源简介

人类星形胶质细胞和小胶质细胞在阿尔茨海默病中通过 MFG-E8 增强突触吞噬

该数据集来自 datashare.ed.ac.uk,聚焦阿尔茨海默病中人类星形胶质细胞和小胶质细胞对突触的吞噬作用。研究观察到 AD 患者脑内胶质细胞含有更多突触蛋白,且与淀粉样斑块邻近及 APOE4 风险基因会加剧该效应;体外实验中,小鼠和人类胶质细胞对 AD 患者来源突触的吞噬高于对照,抑制 MFG-E8 相互作用可挽救这种增强的吞噬。数据可用于研究 AD 中胶质细胞介导的突触清除机制及 MFG-E8 相关干预靶点(来源 datashare.ed.ac.uk)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):突触丢失与阿尔茨海默病(AD)的认知衰退相关。来自小鼠模型的数据表明小胶质细胞对突触退化很重要,但关于任何胶质细胞参与人类 AD 突触清除的直接人类证据仍有待确立。在此,我们观察到与未患病对照相比,AD 患者大脑中的星形胶质细胞和小胶质细胞含有更多突触蛋白,并且与淀粉样-β 斑块的邻近以及 APOE4 风险基因会加剧这一效应。在培养中,小鼠和人类星形胶质细胞以及原代小鼠和人类小胶质细胞对 AD 患者来源突触的吞噬多于对照突触。抑制 MFG-E8 的相互作用可挽救星形胶质细胞和小胶质细胞对 AD 突触的升高吞噬,而不影响对照突触的摄取。因此,AD 至少部分通过 MFG-E8 促进人类胶质细胞对突触的摄取增加。

【主题与分类】

主题标签:Alzheimer、synapse、astrocytes、microglia。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/8507

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

突触丢失与阿尔茨海默病(AD)的认知衰退相关。来自小鼠模型的数据表明,小胶质细胞对突触退化具有重要作用,但在人类AD中,任何胶质细胞参与突触清除的直接人类证据仍有待确立。在此,我们观察到,与未患病对照相比,AD患者大脑中的星形胶质细胞和小胶质细胞含有更多的突触蛋白,并且与淀粉样β斑块的邻近以及APOE4风险基因会加剧这一效应。在培养中,小鼠和人类星形胶质细胞以及原代小鼠和人类小胶质细胞对AD患者来源突触的吞噬作用强于对照突触。抑制MFG-E8的相互作用可挽救星形胶质细胞和小胶质细胞对AD突触的升高吞噬,而不影响对照突触的摄取。因此,AD至少部分通过MFG-E8调理吞噬机制促进人类胶质细胞对突触的摄取增加,并具有靶向治疗干预的潜力。该数据集包含研究中分析的电子表格(位于zip文件中)以及用于统计分析的R Notebook。该数据集与即将发表的M. Tzioras、M.J.D. Daniels、C. Davies、P. Baxter、D.

King, S. McKay, B. Varga, K. Popovic, M. Hernandez, A.J. Stevenson, J. Barrington, E. Drinkwater, J. Borella, R.K. Holloway, J. Tulloch, J. Moss, C. Latta, J. Kandasamy, D. Sokol, C. Smith, V.E. Miron, R.T. Káradóttir, G.E. Hardingham, C.M. Henstridge, P.M. Brennan, B.W. McColl, T.L. Spires-Jones(已接受)。‘人类星形胶质细胞和小胶质细胞通过MFG-E8在阿尔茨海默病中表现出增强的突触吞噬作用’ https://doi.org/10.1101/795930 。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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