基于神经嵴来源血管平滑肌细胞的人脑淀粉样血管病模型

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE55173

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

脑血管对神经退行性疾病的贡献日益受到认识。脑淀粉样血管病（CAA）以淀粉样蛋白β（Aβ）沉积于脑内及软脑膜动脉壁为特征，在大多数阿尔茨海默病患者和老年人中均可见。本研究利用人类多能干细胞从神经嵴祖细胞生成血管平滑肌细胞（SMCs），再现了脑血管特异性Aβ代谢特征。我们证实，脂蛋白受体LRP1在神经嵴来源的SMCs中发挥作用，介导Aβ摄取及细胞内蛋白酶体降解。缺氧通过抑制LRP1表达显著削弱SMCs清除Aβ的能力。据此，我们以缺氧作为应激范式，利用神经嵴来源的SMCs建立了Aβ摄取检测方法。随后，我们以高通量形式测试了若干血管保护性化合物，证明了基于干细胞的表型筛选在发现新型CAA治疗药物及药物重定位方面的价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。