人类多组学揭示NLRP3炎症小体为阿尔茨海默病汇聚可成药靶点：5xFAD小鼠二甲基衣康酸验证

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE342347

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数据说明

神经炎症是阿尔茨海默病（AD）的标志性特征，然而从大规模人类分子数据集中系统性地鉴定药理学上可干预的神经炎症靶点，仍是尚未满足的临床需求。本研究整合了来自四个独立队列的462份人类AD脑组织样本的批量转录组数据与单核RNA测序数据（61,466个细胞核），证明NLRP3/ASC炎症小体是一个在多种分子模态上均获得支持的一致性治疗靶点。在各队列中，神经炎症通路均持续富集。荟萃分析显示炎症小体相关基因显著上调，包括GSDMD（log₂FC = 0.72；合并p = 5.4×10^(-5)）、PYCARD和CASP1，而细胞类型分辨分析发现小胶质细胞中NLRP3、CASP1和IL18表达增加。炎症小体相关基因表达还与Braak神经病理分期相关。为评估该通路的治疗相关性，我们用衣康酸二甲酯（DI）——一种膜通透性NLRP3信号抑制剂——处理了5xFAD小鼠。

DI治疗改善了空间工作记忆，减少了纤维状淀粉样蛋白沉积，并在RNA测序中部分正常化了神经炎症转录特征。总之，这些结果突显了NLRP3/ASC炎症小体作为潜在治疗靶点的重要性，并支持进一步研究针对AD的免疫代谢调节策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。