Fus缺失少突胶质细胞减轻AppNL-G-F小鼠神经元损伤与阿尔茨海默病进展

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE339460

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

少突胶质细胞为神经元提供髓鞘形成和代谢支持，但其在阿尔茨海默病（AD）进展中的作用仍未完全阐明。为研究少突胶质细胞特异性Fus缺失的分子效应，我们对来自AppNL-G-F（AD）、AppNL-G-F/Fusfl/fl/Cnpcre/+（AD/cKO）、Fusfl/fl/Cnpcre/+（cKO）和Fusfl/fl（WT）小鼠的海马细胞进行了单细胞RNA测序。该数据集定义了海马细胞的细胞类型特异性转录谱，并鉴定了在阿尔茨海默病背景下与少突胶质细胞特异性Fus缺失相关的转录变化。这些数据为研究少突胶质细胞功能、胶质细胞相互作用及阿尔茨海默病发病机制背后的分子通路提供了资源。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。