阿尔茨海默病脑血管系统线粒体钙异质性数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE334775

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

神经元机制一直是阿尔茨海默病（AD）研究的核心，然而脑血管细胞的贡献仍未被充分阐明。本研究纳入了人脑来源的永生化血管周细胞（HBVP）和血管平滑肌细胞（HBVSMC），二者在神经血管耦合及维持血脑屏障完整性中发挥作用。研究对人脑血管周细胞（HBVP）和人脑血管平滑肌细胞（HBVSMC）进行工程化改造，使其稳定表达与家族性AD相关的APP突变（APPswe/F/L）。为模拟AD相关的细胞状态，对野生型细胞及表达淀粉样前体蛋白（APPswe/F/L）的细胞在两种壁细胞类型（HBVP-WT、-APPswe/F/L及HBVSMC-WT、-APPswe/F/L）中进行了转录组分析。所生成的基因表达数据集捕获了与细胞应激反应、代谢、信号传导及细胞存活相关的转录特征。

特别关注与线粒体钙处理相关的基因和通路，以及更广泛的钙信号传导过程，包括离子通道和细胞内钙调节机制，以便在不同血管细胞类型之间进行比较。这些数据为进一步分析阿尔茨海默病相关条件下人脑血管细胞中线粒体钙相关基因表达和细胞类型特异性转录程序提供了资源。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。