信号受体内体回收受损激活细胞外UPR

研究涉及ATFS-1调控内体回收、质膜信号受体及分泌蛋白(如运甲状腺素蛋白和Aβ)的降解,并揭示Aβ(1-42)聚集通过促进ZIP-3降解诱导atfs-1依赖性转录

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GSE334451: Impaired endosomal recycling of signaling receptors activates an extracellular UPR

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

信号受体内体回收受损激活细胞外UPR

Impaired endosomal recycling of signaling receptors activates an extracellular UPR

该数据集来自NCBI GEO,标题为“Impaired endosomal recycling of signaling receptors activates an extracellular UPR”,归类于神经系统疾病/阿尔茨海默病。数据包含1个文件(GSE334451_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序的表达谱分析,物种为人类(9606),平台为GPL24676。研究涉及ATFS-1调控内体回收、质膜信号受体及分泌蛋白(如运甲状腺素蛋白和Aβ)的降解,并揭示Aβ(1-42)聚集通过促进ZIP-3降解诱导atfs-1依赖性转录。该数据可用于探索阿尔茨海默病中线粒体功能障碍与细胞外蛋白聚集的功能联系及相关。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 04 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):线粒体功能障碍和细胞外蛋白聚集发生于阿尔茨海默病(AD)等神经退行性疾病中。然而,这些过程是否在功能上相关联仍不清楚。在此,我们鉴定出一条在细胞外空间聚集倾向蛋白积累时被激活的信号通路。我们发现,调控线粒体未折叠蛋白反应的转录因子ATFS-1也调控内体回收所需的转录本、多种质膜定位的信号受体,以及结合细胞外空间聚集倾向蛋白(包括运甲状腺素蛋白和Aβ)并促进其降解的分泌蛋白。有趣的是,Aβ(1-42)聚集通过促进拮抗ATFS-1的bZIP蛋白ZIP-3的降解来诱导atfs-1依赖性转录。ZIP-3在胞质中积累,wh

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE334451

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 02 202,引用时请注意版本时效。

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数据说明

线粒体功能障碍和细胞外蛋白聚集出现在阿尔茨海默病(AD)等神经退行性疾病中。然而,这些过程是否在功能上相互关联仍不清楚。在此,我们鉴定出一条在细胞外空间易聚集蛋白积累时被激活的信号通路。我们发现,调控线粒体未折叠蛋白反应的转录因子ATFS-1,也调控内体循环所需的转录本、多种质膜定位的信号受体,以及结合细胞外空间易聚集蛋白并促进其降解的分泌蛋白,包括运甲状腺素蛋白和Aβ。有趣的是,Aβ(1-42)聚集通过促进bZIP蛋白ZIP-3的降解来诱导atfs-1依赖性转录,而ZIP-3拮抗ATFS-1。当ZIP-3被质膜定位信号受体(包括WNT和谷氨酸受体)下游发挥作用的激酶磷酸化时,ZIP-3在胞质中积累。

配体结合后,信号受体激活同源激酶,我们发现其中许多激酶可磷酸化ZIP-3,阻碍ZIP-3降解,使其能够拮抗atfs-1依赖性转录。然而,易聚集蛋白(如Aβ(1–42))的积累会导致内体肿胀,损害内体循环,转而将信号受体分流至溶酶体进行降解。进而,信号受体的耗竭降低了ZIP-3磷酸化水平,导致ZIP-3降解并激活atfs-1依赖性转录,从而促进细胞外蛋白质稳态。与ATFS-1类似,哺乳动物同源物ATF4和ATF5调控与内体组分、内体循环及细胞外伴侣相关的基因,提示缓解细胞外蛋白质聚集的机制在进化上具有保守性。我们的发现揭示了内吞质量控制之间一种意想不到的耦合

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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