GSE331306:小胶质细胞CD31通过SHP2–STAT3–MME轴调控阿尔茨海默病病理并抑制Aβ清除

该数据集来自NCBI GEO,包含1个高通量测序表达谱文件(GSE331306_series_matrix.txt.gz),聚焦小胶质细胞CD31在阿尔茨海默病中的作用机制

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基因组分类GPL2833010090
GSE331306: Microglial CD31 Orchestrates Alzheimer’s Pathology via the SHP2–STAT3–MME Axis to Restrain Aβ Clearance

基本信息

模态
基因组
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分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

GSE331306:小胶质细胞CD31通过SHP2–STAT3–MME轴调控阿尔茨海默病病理并抑制Aβ清除

Microglial CD31 Orchestrates Alzheimer’s Pathology via the SHP2–STAT3–MME Axis to Restrain Aβ Clearance

该数据集来自NCBI GEO,包含1个高通量测序表达谱文件(GSE331306_series_matrix.txt.gz),聚焦小胶质细胞CD31在阿尔茨海默病中的作用机制。数据覆盖AD患者与动物模型中小胶质细胞CD31表达升高、5xFAD小鼠CD31敲低后基因表达谱变化及相关病理表型。可用于分析CD31–SHP2–STAT3–MME轴调控Aβ清除的转录组特征,支持AD发病机制研究与潜在靶点探索(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 18 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):小胶质细胞与阿尔茨海默病(AD)的发病机制密切相关,但其影响AD发病机制的方式仍不清楚。在此,我们发现CD31主要在小胶质细胞中表达(而非神经元或星形胶质细胞),并且其在AD患者和动物模型的小胶质细胞中的表达显著升高。在5xFAD小鼠中小胶质细胞特异性敲低CD31可显著使小胶质细胞中多个基因集的失调表达正常化。伴随这一现象的是小胶质细胞过度活化受到抑制、疾病相关小胶质细胞(DAM)比例降低、Aβ斑块沉积减少、炎症反应减轻、突触损伤缓解,并最终改善认知功能。在机制上,这些效应由CD31依赖的Src同源磷酸酶2(SHP2)募集减少所介导,从而导致一个减少

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL28330、10090。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE331306

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 21 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

小胶质细胞与阿尔茨海默病(AD)的发病机制密切相关,然而其影响AD发病机制的具体机制仍不明确。本研究发现,CD31主要表达于小胶质细胞(而非神经元或星形胶质细胞),且在AD患者和动物模型的小胶质细胞中其表达显著升高。在5xFAD小鼠中小胶质细胞特异性敲低CD31可显著纠正小胶质细胞中多个基因集的表达失调。伴随这一变化的是小胶质细胞过度活化受到抑制、疾病相关小胶质细胞(DAM)比例降低、Aβ斑块沉积减少、炎症反应减轻、突触损伤缓解,并最终改善认知功能。在机制上,这些效应是通过减少CD31依赖的Src同源磷酸酶2(SHP2)募集所介导的,从而导致信号转导与转录激活因子3(STAT3)去磷酸化减少,进而增强其活化。这一级联反应导致膜金属内肽酶(MME)转录增加并增强Aβ清除。

总体而言,本研究确定了小胶质细胞CD31是通过SHP2–STAT3–MME轴调控阿尔茨海默病发病机制的关键调节因子,并强调靶向CD31可作为阿尔茨海默病潜在的新型治疗策略。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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