GSE328648：人脑样本基因表达研究
该数据集来自 NCBI GEO，聚焦人脑样本中阿尔茨海默病（AD）相关的基因表达研究。源站对无痴呆对照（Ct）与 AD 患者共六份脑组织进行 RNA 测序，用于分析两组间的差异表达基因（DEGs），以探索 AD 在人脑组织中的基因调控机制
基本信息
资源简介
GSE328648：人脑样本基因表达研究
Investigation of gene expression in human brain samples
该数据集来自 NCBI GEO，聚焦人脑样本中阿尔茨海默病（AD）相关的基因表达研究。源站对无痴呆对照（Ct）与 AD 患者共六份脑组织进行 RNA 测序，用于分析两组间的差异表达基因（DEGs），以探索 AD 在人脑组织中的基因调控机制。数据包含 1 个文件（GSE328648_series_matrix.txt.gz），主题为高通量测序表达谱，物种为人（9606），平台为 GPL34284。可用于 AD 与对照的基因表达比较及差异表达分析（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Apr 21 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：阿尔茨海默病（AD）是一种进行性神经退行性疾病，其特征是神经元活动逐渐下降，影响记忆和思维。随着病情进展，它可能干扰日常生活，并最终导致死亡。AD 约占痴呆病例的 60-70%，在老年人中尤为常见。然而，AD 在人脑组织中发展的基因调控机制仍不清楚。为了加深我们对这种认知衰退所涉及分子机制的理解，我们对来自无痴呆对照（Ct）和 AD 患者的六份脑组织进行了 RNA 测序（RNA-seq），以分析 Ct 与 AD 脑之间的差异表达基因（DEGs）。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL34284、9606。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE328648
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 09 202，引用时请注意版本时效。
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE328648
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
阿尔茨海默病（AD）是一种进行性神经退行性疾病，其特征是神经元活动逐渐衰退，影响记忆和思维。随着病情进展，可干扰日常生活，并最终导致死亡。AD约占痴呆病例的60-70%，在老年人中尤为常见。然而，人脑组织中AD发展的基因调控机制仍不清楚。为加深对参与这一认知衰退的分子机制的理解，我们对来自无痴呆对照（Ct）和AD患者的六份脑组织进行了RNA测序（RNA-seq），以分析Ct与AD大脑之间的差异表达基因（DEGs）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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