脑血管单核RNA测序揭示阿尔茨海默病与原发性tau蛋白病的热休克激活与血管重塑

该数据集来自NCBI GEO,包含人死后颞下回脑血管的单核RNA测序数据,覆盖阿尔茨海默病及皮质基底节变性、皮克病、进行性核上性麻痹等原发性tau蛋白病

geo
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基因组分类GPL246769606
GSE327289: Cerebrovascular Single-Nucleus RNA-Seq Reveals Heat Shock Activation and Vascular Remodeling in Alzheimer’s Disease and Primary Tauopathies

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

脑血管单核RNA测序揭示阿尔茨海默病与原发性tau蛋白病的热休克激活与血管重塑

Cerebrovascular Single-Nucleus RNA-Seq Reveals Heat Shock Activation and Vascular Remodeling in Alzheimer’s Disease and Primary Tauopathies

该数据集来自NCBI GEO,包含人死后颞下回脑血管的单核RNA测序数据,覆盖阿尔茨海默病及皮质基底节变性、皮克病、进行性核上性麻痹等原发性tau蛋白病。数据可用于比较不同疾病中脑血管细胞类型的转录组变化,识别疾病特异性表达程序与共同的热休克反应,并分析AD相较于原发性tau蛋白病更显著的血管重塑,为神经退行性疾病脑血管机制研究提供表达谱资源(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 07 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):脑血管功能障碍促进阿尔茨海默病(AD)和原发性tau蛋白病的疾病进展,但血管细胞群体内的分子改变仍知之甚少。我们对死后人颞下回进行了单核RNA测序,以表征AD和原发性tau蛋白病(包括皮质基底节变性、皮克病和进行性核上性麻痹)中脑血管细胞类型的转录组变化。差异表达分析显示,血管细胞群体中主要存在疾病特异性的转录程序。然而,参与热休克反应的基因在所有疾病中一致上调,提示神经退行性变过程中存在保守的脑血管应激反应。我们还报告了与原发性tau蛋白病相比,AD中发生广泛的脑血管重塑。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE327289

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 06 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

脑血管功能障碍促进阿尔茨海默病(AD)和原发性tau蛋白病的疾病进展,然而血管细胞群体内的分子改变仍知之甚少。我们对死后人颞下回进行了单核RNA测序,以表征AD和原发性tau蛋白病(包括皮质基底节变性、皮克病和进行性核上性麻痹)中各类脑血管细胞类型的转录组变化。差异表达分析显示,血管细胞群体中主要呈现疾病特异性的转录程序。然而,参与热休克反应的基因在所有疾病中均持续上调,提示神经退行性变过程中存在保守的脑血管应激反应。我们还报告了与原发性tau蛋白病相比,AD中发生了广泛的脑血管重塑,并发现AD全基因组关联研究(GWAS)位点内的基因在脑血管相关细胞中存在失调。转录组学发现通过组织透明化、光片显微镜和血管标志物的免疫荧光定量进行了验证。

我们强调了神经退行性变中共享的和疾病特异性的血管机制,这些机制具有重新定义靶向治疗的潜力。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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