多发性硬化皮质组织损伤独特分子特征数据集
该数据集来自 NCBI GEO（GSE32645），包含 1 个文件，以微阵列全基因组基因表达谱比较活动性多发性硬化病灶与慢性结核性脑膜炎高炎症病灶、阿尔茨海默病神经退行性病灶及年龄匹配正常皮质
基本信息
资源简介
多发性硬化皮质组织损伤独特分子特征数据集
The unique molecular signature of cortical tissue injury in Multiple Sclerosis
该数据集来自 NCBI GEO（GSE32645），包含 1 个文件，以微阵列全基因组基因表达谱比较活动性多发性硬化病灶与慢性结核性脑膜炎高炎症病灶、阿尔茨海默病神经退行性病灶及年龄匹配正常皮质。数据可用于研究多发性硬化皮质损伤的分子机制，并支持基于表达谱的样本分类与差异分析（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Oct 05 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在本研究中，我们探讨了与皮质损伤机制相关的若干问题。我们通过微阵列分析全基因组基因表达，将活动性多发性硬化病灶与慢性结核性脑膜炎的高炎症病灶、阿尔茨海默病的神经退行性病灶以及年龄匹配对照的正常皮质进行比较。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL4133、9606。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE32645
【使用注意】
· 源站最后修改于 Feb 22 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE32645
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
在本研究中，我们探讨了与皮质损伤机制相关的几个问题。我们通过微阵列分析了全基因组基因表达，将活动性多发性硬化病灶与慢性结核性脑膜炎的高度炎症性病灶、阿尔茨海默病的神经退行性病灶以及年龄匹配对照者的正常皮质进行了比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
