成人未成熟神经元在健康衰老、阿尔茨海默病与认知韧性中的独特转录谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE325391

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

成年人大脑中未成熟神经元的存在及其推测的功能意义，尤其是在神经退行性疾病的背景下，仍是一个悬而未决的问题。尽管啮齿动物研究已强调成体产生的未成熟神经元在海马体健康和阿尔茨海默病（AD）状态下均发挥积极作用，但来自人类大脑的证据有限，且缺乏详细的分子表征。为填补这一空白，我们对衰老健康个体、AD患者及痴呆抵抗型个体的海马体进行了单核RNA测序，以探究未成熟神经元特征以及与AD病理和抵抗性相关的基因表达改变。采用新颖的实验与计算流程，我们在所有供体组中均鉴定出持续存在的未成熟神经元群体，其转录谱反映了“幼稚型”细胞功能，而这些功能在AD中受损。我们的研究结果表明，这些未成熟神经元群体本身的存在可能积极有助于维持衰老人类海马体的稳态以及AD中的认知抵抗性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。