丁酰胆碱酯酶经旁分泌毒蕈碱信号缓解肝星状细胞活化数据集 [2W-CCL4-DOX-HSC]
该数据集来自 NCBI GEO,标题为丁酰胆碱酯酶经旁分泌毒蕈碱信号缓解肝星状细胞活化研究中的 2W-CCL4-DOX-HSC 样本,包含 1 个高通量测序表达谱文件(GSE325353_series_matrix.txt.gz),平台为 GPL17021,物种为小鼠(10090)
![GSE325353: Butyrylcholinesterase alleviates hepatic stellate cell activation via paracrine muscarinic signaling [2W-CCL4-DOX-HSC]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/146809.jpg)
基本信息
资源简介
丁酰胆碱酯酶经旁分泌毒蕈碱信号缓解肝星状细胞活化数据集 [2W-CCL4-DOX-HSC]
Butyrylcholinesterase alleviates hepatic stellate cell activation via paracrine muscarinic signaling [2W-CCL4-DOX-HSC]
该数据集来自 NCBI GEO,标题为丁酰胆碱酯酶经旁分泌毒蕈碱信号缓解肝星状细胞活化研究中的 2W-CCL4-DOX-HSC 样本,包含 1 个高通量测序表达谱文件(GSE325353_series_matrix.txt.gz),平台为 GPL17021,物种为小鼠(10090)。数据可用于分析肝星状细胞活化相关基因表达变化,探索丁酰胆碱酯酶与毒蕈碱信号在肝纤维化中的潜在作用,并可与阿尔茨海默病相关酶功能研究建立联系(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Mar 19 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景与目的:丁酰胆碱酯酶(BuChE)是一种参与阿尔茨海默病(AD)、解毒和抑郁的酶。虽然 BuChE 表达在肝硬化中降低,但其生理底物乙酰胆碱(ACh)促进肝星状细胞(HSC)的纤维化反应。然而,BuChE 在肝纤维化中的功能以及这两个观察之间的机制联系尚不清楚。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL17021、10090。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE325353
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 24 202,引用时请注意版本时效。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景与目的:丁酰胆碱酯酶(BuChE)是一种参与阿尔茨海默病(AD)、解毒和抑郁症的酶。虽然肝硬化时BuChE表达降低,但其生理底物乙酰胆碱(ACh)可促进肝星状细胞(HSC)的纤维化反应。然而,BuChE在肝纤维化中的功能以及这两项观察之间的机制联系尚不清楚。方法:采用qPCR和免疫染色评估肝纤维化患者肝活检组织中BuChE表达和HSC活化。为研究BuChE在纤维化发生中的功能作用,我们使用了BucheΔHep、敲入(BucheKI/KI-Hep)小鼠以及药理学抑制。通过使用表达突变型BuChE细胞的条件培养基、肝细胞-HSC共培养实验以及重组BuChE蛋白分析,进一步证实了BuChE对HSC活化的抑制作用。采用膜片钳测量ACh释放,并通过细胞内Ca2+内流测量检测其受体的表达和功能。
通过功能获得和功能缺失实验,利用Chrm3ΔHSC小鼠和由α-平滑肌肌动蛋白(Acta2)启动子驱动的AAV介导的Chrm3过表达,研究了毒蕈碱型乙酰胆碱受体3(ChRM3)在HSC中的作用。结果:在肝纤维化患者和小鼠模型中,肝脏中Buche mRNA表达和血清中酶活性下调,并与F分期和ACTA2表达呈负相关。药理学抑制或耗竭肝细胞中的BuChE会导致HSC活化增加,并在多种小鼠模型中加重肝纤维化,而其过表达则产生相反的效果,表明BuChE下调在肝脏疾病中具有致病作用。BuChE主要表达于肝脏中的肝细胞,TGFβ处理可使其降低。值得注意的是,BuChE酶活性是阻止HSC活化所必需的
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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