CD5L促进阿尔茨海默病小鼠模型Aβ寡聚体吞噬清除并改善认知功能[RNA-Seq]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE325126

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

阿尔茨海默病（AD）是一种神经退行性疾病，是痴呆症的主要病因。淀粉样蛋白β（Aβ）和tau蛋白是AD发病和进展的主要因素。在此，我们研究CD5L（一种巨噬细胞特异性分泌蛋白）在减少Aβ积累和改善AD病理方面的治疗潜力。CD5L直接与Aβ结合，尤其是与神经毒性Aβ42结合，并阻断其聚集。此外，CD5L增强小胶质细胞对多种形式Aβ40和Aβ42的吞噬作用。在5xFAD小鼠（一种成熟的AD小鼠模型）中，强制表达CD5L减少了Aβ斑块的大小和数量。RNA测序显示，CD5L促进5xFAD小鼠脑内小胶质细胞的吞噬活性。此外，腺相关病毒（AAV）介导的CD5L递送改善了认知功能，T迷宫测试中的表现增强证明了这一点。这些发现突出了CD5L在抑制Aβ聚集和通过增强吞噬作用促进Aβ清除中的作用，为AD提供了一种有前景的治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。