胃内酒精喂养APP/PS1阿尔茨海默病小鼠模型的肝脏与脑空间基因表达变化

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE324193

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

慢性酒精摄入是阿尔茨海默病（AD）的一个新出现的风险因素，可能通过肝-脑交互作用发挥作用。为评估酒精诱导的肝损伤如何影响AD相关的脑部改变，本研究对32周龄雄性APP/PS1小鼠在连续5周灌胃乙醇或对照饮食后进行空间转录组学分析。利用NanoString GeoMx数字空间分析仪，本研究对海马和皮质中含有斑块及无斑块的感兴趣区域，以及肝门周围和肝静脉周围区域进行了分析。差异基因表达和通路分析识别出共享的和组织特异性的分子改变，以及可能将酒精相关肝损伤与AD相关脑病理联系起来的候选治疗靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。