MEF2C调控巨噬细胞中与阿尔茨海默病风险相关的溶酶体与脂质清除程序(bulkRNAseq_WTC11_iMGL)
该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个 bulk RNA-seq 表达谱文件,对应人 iPSC 来源的小胶质细胞/巨噬细胞中 MEF2C 敲除或敲低实验
![GSE323984: MEF2C controls lysosomal and lipid clearance programs linked to Alzheimer’s disease risk in macrophages [bulkRNAseq_WTC11_iMGL]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/146678.jpg)
基本信息
资源简介
MEF2C调控巨噬细胞中与阿尔茨海默病风险相关的溶酶体与脂质清除程序(bulkRNAseq_WTC11_iMGL)
MEF2C controls lysosomal and lipid clearance programs linked to Alzheimer’s disease risk in macrophages [bulkRNAseq_WTC11_iMGL]
该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个 bulk RNA-seq 表达谱文件,对应人 iPSC 来源的小胶质细胞/巨噬细胞中 MEF2C 敲除或敲低实验。数据聚焦 MEF2C 作为阿尔茨海默病候选风险基因对 DLAM 转录程序的调控,可用于分析 MEF2C 缺失引起的转录组重塑、溶酶体活性与胆固醇外流相关基因表达变化,并支持阿尔茨海默病髓系细胞调控机制研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Mar 05 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):迟发型阿尔茨海默病(AD)的风险等位基因富集于髓系顺式调控元件,提示髓系基因调控网络参与疾病易感性。一种保守的脂质相关转录特征——跨越疾病相关小胶质细胞和外周脂质相关巨噬细胞(DLAM)——在神经退行性疾病和代谢性疾病中显现,但该基因表达程序的转录调控因子仍未被完全界定。在此,我们展示 MEF2C——一个候选 AD 风险基因——是 DLAM 的主调控因子。利用人 iPSC 来源小胶质细胞和巨噬细胞中的 MEF2C 敲除和敲低,我们发现 MEF2C 完全或部分缺失足以诱导 DLAM 相关的转录、表观基因组和功能重塑,包括增强的溶酶体活性和胆固醇外流。染色质可及性与调控表观遗传 pr 的整合
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL34281、9606。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE323984
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 06 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
晚发型阿尔茨海默病(AD)的风险等位基因富集于髓系顺式调控元件中,提示髓系基因调控网络参与疾病易感性。一种保守的脂质相关转录特征——涵盖疾病相关小胶质细胞和外周脂质相关巨噬细胞(DLAM)——在神经退行性疾病和代谢性疾病中普遍出现,但该基因表达程序的转录调控因子仍未完全明确。在此,我们证明MEF2C——一个候选AD风险基因——是DLAM的主调控因子。通过在人类iPSC来源的小胶质细胞和巨噬细胞中进行MEF2C敲除和敲低,我们发现MEF2C完全或部分缺失足以诱导DLAM相关的转录、表观基因组和功能重塑,包括增强的溶酶体活性和胆固醇外流。将染色质可及性和调控性表观遗传谱与功能信息指导的精细定位相结合,将其他位点的AD因果变异与MEF2C调控的调控区域及下游风险基因联系起来。
在AD的三培养模型中,小胶质细胞MEF2C缺失与DLAM群体增加及Aβ42/40比值降低相关,这支持小胶质细胞的情境依赖性重编程作为调节AD相关病理的一种机制。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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