缺乏阿尔茨海默病相关TREM2或其衔接蛋白TYROBP/DAP12的小胶质细胞下游信号差异
该数据集来自NCBI GEO,聚焦阿尔茨海默病相关的小胶质细胞信号研究,比较缺乏TREM2或衔接蛋白TYROBP/DAP12的小胶质细胞下游信号差异

基本信息
资源简介
缺乏阿尔茨海默病相关TREM2或其衔接蛋白TYROBP/DAP12的小胶质细胞下游信号差异
Differential downstream signaling in microglia lacking Alzheimer’s-related TREM2 or its adaptor TYROBP/DAP12
该数据集来自NCBI GEO,聚焦阿尔茨海默病相关的小胶质细胞信号研究,比较缺乏TREM2或衔接蛋白TYROBP/DAP12的小胶质细胞下游信号差异。数据为高通量测序表达谱,包含1个文件,物种为小鼠(10090),平台GPL24247。可用于分析TREM2与TYROBP在稳态向疾病相关小胶质细胞转变中的调控机制,支持差异表达与功能分类研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jan 09 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):小胶质细胞是大脑中的主要免疫细胞,具有多种激活表型,参与大脑内的广泛功能,在神经毒性/神经保护、炎症和抗炎细胞因子的释放以及细胞存活、增殖和吞噬作用中发挥作用。TREM2和TYROBP在小胶质细胞中形成跨膜复合物,调节细胞内信号网络,这些蛋白是稳态向激活小胶质细胞转变的关键调节因子。近期研究结果支持一种不依赖TREM2的分子特征参与稳态向疾病相关小胶质细胞(DAM)的早期转变,而DAM激活从阶段1到阶段2的下一步骤是依赖TREM2的。然而,决定TREM2或TYROBP如何调控这些下游表型的潜在机制在很大程度上仍不清楚。我们分离了原代
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE316055
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 09 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
小胶质细胞是脑内主要的免疫细胞,具有多种激活表型,参与脑内广泛功能,在神经毒性/神经保护、炎症性和抗炎性细胞因子的释放以及细胞存活、增殖和吞噬作用中发挥作用。TREM2和TYROBP在小胶质细胞中形成跨膜复合物,调节细胞内信号网络,这些蛋白是稳态小胶质细胞向激活态转变的关键调节因子。近期研究结果支持一种不依赖TREM2的分子特征参与稳态小胶质细胞向疾病相关小胶质细胞(DAM)的早期转变,而DAM激活从阶段1到阶段2的下一步序贯过程则依赖TREM2。然而,决定TREM2或TYROBP如何调控这些下游表型的潜在机制在很大程度上仍不清楚。我们从出生后第0-3天的C57BL/6野生型(WT)对照、Trem2敲除(KO)和Tyrobp KO小鼠中分离原代小胶质细胞。细胞用阿尔茨海默病(AD)相关刺激物处理,如淀粉样蛋白β(Aβ)寡聚体或纤维,或“神经炎症样”刺激物,如脂多糖(LPS)。
我们探索了在存在或不存在TREM2/TYROBP下游信号通路抑制剂的情况下蛋白质和基因的表达。我们还对经LPS或Aβ寡聚体或纤维刺激的WT、Trem2 KO和Tyrobp KO细胞的条件培养基进行了高通量Olink蛋白质组学分析。我们的结果表明,与WT对照组相比,缺乏TREM2或TYROBP与原发性小胶质细胞中磷酸化ERK基础水平升高相关。此外,与WT小胶质细胞相比,Trem2 KO和Tyrobp KO细胞在基线时显示出较少分支的细胞形态。而且,用Aβ寡聚体或LPS刺激原发性小胶质细胞会导致缺乏TREM2或TYROBP的细胞中蛋白质和基因表达的差异。失调的下游信号转导和m
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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