工程化表达4R Tau异构体的人iPSC Tau蛋白病模型

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE311009

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Tau蛋白病，如阿尔茨海默病和额颞叶痴呆，是常见的神经退行性疾病，其特征为Tau蛋白的错误折叠、过度磷酸化及聚集。Tau蛋白病的分子机制至今仍知之甚少，部分原因在于缺乏能够自主发展出主要疾病标志性特征的人类模型。晚期疾病表型的形成可能需要成人型Tau异构体的表达，这有助于Tau蛋白的致病过程，但在人类干细胞衍生系统中难以重现，从而阻碍了对潜在机制的研究及药物开发。本研究表明，诱导成人脑样4R Tau异构体表达，能够在经过工程化改造携带协同Tau突变的iPSC衍生神经元中，实现细胞内在性的晚期Tau蛋白病标志性特征的形成，且无需外源性Tau病理来源。神经元内积累了具有播种能力的过度磷酸化纤维状Tau蛋白，形成缠结样结构。此外，在缺乏3R Tau异构体的情况下单独表达突变型4R，会不成比例地加剧病理变化，导致Tau蛋白错误折叠和聚集高度丰富。

最后，我们提供了原理验证，证明我们的模型可转化应用于测试化学疾病调节剂和评估人类Tau PET示踪剂。总体而言，我们的模型证实了4R Tau同种型表达在人类神经元发病机制中的核心作用，并为阐明人类Tau蛋白病形成机制的新研究提供了可能。此外，它还可作为支持迫切需要的疾病修饰药物开发的平台。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。