GSE310780：淀粉样蛋白β聚集体通过铁死亡诱导脑内皮细胞血管病变

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE310780

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

β-淀粉样蛋白（Aβ）斑块是阿尔茨海默病（AD）的病理标志，也是针对患者多种治疗药物的靶点。近期研究表明，AD中存在血脑屏障（BBB）功能障碍；然而，Aβ斑块如何诱导BBB功能障碍，尤其是在脑内皮细胞（ECs）中，仍不清楚。本研究通过体外和体内进行RNA测序、磷酸化分析、代谢物分析、蛋白质印迹和免疫荧光染色，探讨了Aβ诱导的脂质过氧化介导的铁死亡通路。我们发现，脑ECs暴露于Aβ后，Aβ与脂质代谢通路相关。此外，Aβ聚集体诱导过氧化脂滴的形成和积累。最后，通过抑制与脂质过氧化和ROS形成相关的脂质代谢通路，脑ECs和5xFAD小鼠中的Aβ显著减少。我们体外和体内的研究结果均表明，Aβ在脂质过氧化过程中起致病作用，并可能为AD治疗干预的开发提供潜在靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。