阿尔茨海默病患者颞叶皮层差异表达miRNA及其与tau病理关联数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE309036

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

阿尔茨海默病（AD）是老年人痴呆的主要致病因素，其特征为记忆和行为能力的进行性损害。AD具有典型的病理标志：淀粉样斑块和神经原纤维缠结（NFTs）。尽管为理解这些病理标志付出了大量努力，但由于对该疾病潜在基本细胞机制的认识有限，目前仍缺乏有效的治疗手段。一个潜在的研究方向涉及非编码RNA的作用，尤其是微小RNA（miRNAs），它们与靶mRNA的3’ UTR结合以抑制表达。在本研究中，我们分析了对照组和AD患者颞上T1等皮质，利用下一代测序（NGS）鉴定差异表达的miRNAs。为验证这些发现，我们采用了另一种技术——RT-qPCR。总体而言，我们的研究证实了先前关于miR-129-5p、miR-132-3p和miR-146b-5p失调的发现，同时也为miR-151a-5p和miR-1-3p的失调提供了新的见解。

重要的是，miR-129-5p、miR-146b-5p、miR-132-3p和miR-151a-5p的表达水平与神经病理学Braak分期以及脑匀浆中生化定量的tau磷酸化水平显著相关。此外，我们发现miR-146b-5p和miR-151a-5p在tau生物传感器细胞模型中显著调节tau种子活性，突显了它们在tau病理中的潜在作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。