阿尔茨海默病成人神经发生模型的单细胞转录模式损伤数据集
该数据集来自 NCBI GEO(GSE307094),聚焦阿尔茨海默病背景下成人神经发生与神经元分化的转录及调控改变。研究利用 scRNA-seq 与 scATAC-seq 技术,在淀粉样蛋白β(Aβ)肽影响下分析神经元分化轨迹,识别出三组差异表达基因,并发现部分神经发生相关基因及调控转录因子发生显

基本信息
资源简介
阿尔茨海默病成人神经发生模型的单细胞转录模式损伤数据集
Single-cell transcriptional patterns impairment in an adult neurogenesis model of Alzheimer´s disease
该数据集来自 NCBI GEO(GSE307094),聚焦阿尔茨海默病背景下成人神经发生与神经元分化的转录及调控改变。研究利用 scRNA-seq 与 scATAC-seq 技术,在淀粉样蛋白β(Aβ)肽影响下分析神经元分化轨迹,识别出三组差异表达基因,并发现部分神经发生相关基因及调控转录因子发生显著改变,功能富集涉及 ATP 合成、氧化磷酸化、突触信号和胞质翻译等通路。数据可用于探索 AD 中神经发生障碍的分子机制与候选调控因子(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Sep 02 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):阿尔茨海默病(AD)会破坏神经发生和神经元分化,而这些过程对认知功能至关重要。本研究利用 scRNA-seq 和 scATAC-seq 方法,探究在淀粉样蛋白β(Aβ)肽影响下神经元分化过程中的转录和调控变化。神经元分化轨迹显示出三组不同的差异表达基因(DEG)。值得注意的是,虽然 VIM、MAPT、STMN2 和 SLC17A6 等一些神经发生相关基因不受 Aβ 影响,但 PAX6、NEFL、NEFM 和 CALB1 等其他基因则表现出显著改变,尤其是在向成熟神经元状态转变的过程中。功能富集分析突显了 ATP 合成、氧化磷酸化、突触信号传导和胞质翻译方面的紊乱。EGR1、GATA2、PAX6 和 SOX2 等调控转录因子(TF)也参与其中
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL18573、9606。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE307094
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 05 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
阿尔茨海默病(AD)会破坏神经发生和神经元分化,而这些过程对认知功能至关重要。本研究采用scRNA-seq和scATAC-seq方法,探讨在淀粉样蛋白β(Aβ)肽影响下神经元分化过程中的转录和调控变化。神经元分化轨迹显示出三组不同的差异表达基因(DEGs)。值得注意的是,虽然一些神经发生相关基因如VIM、MAPT、STMN2和SLC17A6未受Aβ影响,但其他基因如PAX6、NEFL、NEFM和CALB1则表现出显著改变,尤其是在向成熟神经元状态转变的过程中。功能富集分析突显了ATP合成、氧化磷酸化、突触信号传导和细胞质翻译的紊乱。调控转录因子(TFs)如EGR1、GATA2、PAX6和SOX2也与这些变化有关。转化特征分析表明,在Aβ条件下观察到的基因表达变化与AD患者海马组织中失调的基因模式部分一致。
不同阶段间的差异分析表明,成熟神经元分化阶段与AD相关基因表达的一致性更强。为理解染色质可及性的作用,scATAC-seq分析识别出由ASCL1、HOXB2、POU2F2和ONECUT2等关键转录因子驱动的基因调控网络(GRNs)失调。值得注意的是,在对照条件下促进神经发生的调控子(regulons)在Aβ暴露下受损或延迟,而成熟神经元转变特异性的调控子仅在Aβ存在时才出现。对这些调控子的功能分析显示,其富集于与分化、神经元迁移和突触调控相关的通路,提示Aβ介导了神经发生相关调控程序的破坏。总之,本研究强调了Aβ诱导的神经元分化过程中的转录和调控紊乱
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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