脑血管p16INK4A表达诱导脑小血管病相关表型

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE304696

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

脑小血管病（cSVD）是血管性认知障碍和痴呆（VCID）最常见的病因，且与阿尔茨海默病发病机制高度相关。亟需建立相关的cSVD动物模型。由于衰老是这些疾病最强的危险因素，脑血管衰老参与cSVD的发病机制。我们研究了基于AAV在脑血管内皮细胞中表达衰老标志物CDKN2A/p16INK4A如何影响成年野生型小鼠的cSVD表型。单次腹腔注射携带CDKN2A/p16INK4A的AAV导致血脑屏障损伤、神经血管解偶联和脑血流量减少，并伴有小鼠行为学改变。单细胞RNA测序和免疫染色显示脑血管内皮细胞中VCAM1上调，而体内双光子激发显微镜检测到白细胞与毛细血管的黏附加重。我们的研究通过新的小鼠模型证明，脑血管内皮细胞中的p16INK4A参与cSVD和VCID的发病机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。