阿尔茨海默病小鼠模型伴或不伴CD8+ T细胞特异性Nr4a缺失的脑免疫细胞单细胞转录组图谱
该数据集利用10x Genomics平台对App^NL-G-F阿尔茨海默病小鼠模型脑内浸润的CD8+ T细胞及脑免疫细胞进行单细胞RNA测序和T细胞受体测序，涵盖伴或不伴CD8+ T细胞特异性Nr4a缺失的条件
基本信息
资源简介
阿尔茨海默病小鼠模型伴或不伴CD8+ T细胞特异性Nr4a缺失的脑免疫细胞单细胞转录组图谱
Single-cell Transcriptomic Profile of Brain Immune Cells From Alzheimer’s Disease Mouse Models With or Without CD8+ T Cell–Specific Nr4a Deletion
该数据集利用10x Genomics平台对App^NL-G-F阿尔茨海默病小鼠模型脑内浸润的CD8+ T细胞及脑免疫细胞进行单细胞RNA测序和T细胞受体测序，涵盖伴或不伴CD8+ T细胞特异性Nr4a缺失的条件。数据包含1个文件，提供脑免疫细胞的全面转录谱及淀粉样病理背景下CD8+ T细胞克隆扩增信息，可用于研究神经免疫互作、T细胞克隆动态及Nr4a在阿尔茨海默病中的调控作用（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jul 22 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：我们使用10x Genomics平台进行单细胞RNA测序（scRNA-seq）和T细胞受体测序（scTCR-seq），以表征App^NL-G-F阿尔茨海默病小鼠模型中脑浸润性CD8+ T细胞及其与脑免疫细胞的相互作用，这些小鼠伴或不伴CD8⁺ T细胞特异性Nr4a缺失。该数据集提供了脑免疫细胞的全面转录谱，以及在淀粉样病理背景下对CD8+ T细胞克隆扩增的见解。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL24247、10090。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE303309
【使用注意】
· 源站最后修改于 Dec 05 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们采用10x Genomics平台进行了单细胞RNA测序（scRNA-seq）和T细胞受体测序（scTCR-seq），以表征在App^NL-G-F阿尔茨海默病小鼠模型中，无论是否特异性删除CD8⁺ T细胞中的Nr4a，脑浸润性CD8+ T细胞及其与脑免疫细胞的相互作用。该数据集提供了脑免疫细胞的全面转录图谱，并为了解淀粉样蛋白病理背景下CD8+ T细胞的克隆扩增提供了见解。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
