低剂量Δ9-THC与塞来昔布处理APP-TG小鼠海马细胞单核水平基因表达谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE301659

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

据报道，δ-9-四氢大麻酚（Δ9-THC）可挽救阿尔茨海默病（AD）小鼠模型中的认知和突触功能。然而，Δ9-THC治疗通过激活大脑中的Cox2导致神经炎症。我们的假设是，通过塞来昔布治疗抑制cox2可抑制神经炎症并增强Δ9-THC的神经保护作用。我们的结果表明，Cel-THC治疗通过水迷宫测试抑制了APP-TG小鼠的空间学习和记忆障碍。为探究分子机制，我们对WT-Veh、APP-TG-Veh、APP-TG-THC、APP-TG-Cel和APP-TG-Cel-THC组的海马细胞进行了单核RNA测序。我们的结果表明，Cel-THC治疗逆转了β淀粉样蛋白积累引起的突触、炎症和AD相关差异表达基因的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。