p75神经营养因子受体塑造阿尔茨海默病成人海马神经发生动态
研究聚焦 p75 泛神经营养因子受体(p75NTR)在生理或神经退行性条件下对成人海马神经发生(齿状回新生神经元生成)的调控作用,并以阿尔茨海默病为重点

基本信息
资源简介
p75神经营养因子受体塑造阿尔茨海默病成人海马神经发生动态
p75 Neurotrophin Receptor Shapes the Dynamics of Adult Hippocampal Neurogenesis in Alzheimer's Disease
该数据集来自 NCBI GEO(GSE296390),包含 1 个文件(GSE296390_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为 GPL30172。研究聚焦 p75 泛神经营养因子受体(p75NTR)在生理或神经退行性条件下对成人海马神经发生(齿状回新生神经元生成)的调控作用,并以阿尔茨海默病为重点。数据可用于探索 p75NTR 与成人海马神经发生的关系及相关表达模式分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:May 05 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景 在本研究中,我们探讨在生理或神经退行性条件下,成人海马神经发生与 p75 泛神经营养因子受体(p75NTR)之间的复杂关系,重点关注阿尔茨海默病(AD)。海马成人神经发生,即在齿状回(DG)中生成新神经元的过程,对认知功能和情绪韧性至关重要。该过程的失调与 AD 密切相关,AD 是一种以认知衰退和记忆障碍为特征的神经退行性疾病。p75NTR 因其在神经元存活、分化和突触可塑性中的多种功能而闻名,成为调节成人神经发生的关键参与者。此外,其在 AD 背景下的重要作用最近已被揭示,尽管确切的作用机制仍不清楚。方法 本研究旨在解决
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL30172、10090。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE296390
【使用注意】
· 源站最后修改于 Apr 01 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
背景 在本研究中,我们探讨生理或神经退行性条件下,特别是阿尔茨海默病(AD)中,成年海马神经发生与p75泛神经营养因子受体(p75NTR)之间的复杂关系。海马成年神经发生是在齿状回(DG)中生成新神经元的过程,对认知功能和情绪韧性至关重要。该过程的失调与AD密切相关,AD是一种以认知衰退和记忆障碍为特征的神经退行性疾病。p75NTR因其在神经元存活、分化和突触可塑性中的多种功能而闻名,已成为调节成年神经发生的关键因素。此外,其在AD背景下的重要作用最近已被揭示,尽管确切的作用机制仍不清楚。方法 本研究旨在通过研究p75NTR在生理和AD条件下小鼠和人类神经干细胞中的作用,探讨成年海马神经发生与AD的关联关系。
结果 我们首先评估了p75NTR在体内成年海马神经发生中的作用,通过对2、4和6月龄的p75NTR敲除(ko)小鼠与野生型小鼠进行比较,进行5-溴-2′-脱氧尿苷(BrdU)注射以检测增殖,并对关键神经发生标志物进行免疫组化分析,揭示了p75NTR的必要性,并明确了其控制神经干细胞命运的细胞非自主功能。为了研究p75NTR在AD中的作用,我们通过将p75NTR ko小鼠与5xFAD小鼠(一种淀粉样β蛋白依赖的AD小鼠模型)杂交,生成了小鼠模型。我们的数据清楚地表明p75NTR表达对成年神经干细胞(NSCs)的增殖和分化过程的重要性。差异基因表达分析证实了上述特性。最后,我们研究了p75NTR在人诱导多能
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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