APP过表达小鼠模型中兴奋性与抑制性神经元积累不同Aβ斑块

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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE292822

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数据说明

淀粉样斑块的异质性是阿尔茨海默病（AD）的标志性特征，然而调控斑块多样性及其与疾病进展关系的机制仍知之甚少。尽管AD脑组织中同时存在弥漫性斑块和神经炎性斑块，但我们尚不清楚这些不同构象如何产生，或如何影响病理结局。在此，我们构建了在谷氨酸能神经元或GABA能神经元中表达相同APP构建体的转基因小鼠模型，以探究细胞环境如何塑造淀粉样病理。该方法揭示，APP的细胞来源影响所形成Aβ沉积的生化组成和结构特征。在GABA能神经元中表达的APP仅产生弥漫性斑块，其Aβ42/Aβ40比值升高，且未能诱导胶质增生；而谷氨酸能神经元中的表达主要产生被活化小胶质细胞包围的神经炎性斑块。沉积特征的差异似乎源于兴奋性神经元与抑制性神经元之间APP加工的基本差异。

此外，只有谷氨酸能神经元产生的神经炎性斑块会导致行为缺陷，而GABA能神经元产生的弥漫性斑块尽管淀粉样蛋白负荷显著，却未损害认知功能。这些发现可能为AD中淀粉样蛋白异质性的机制提供新见解，并提示斑块构象而非单纯的淀粉样蛋白负荷可能影响认知轨迹。snRNA-seq显示，兴奋性模型中的小胶质细胞表现出许多DAM基因上调，而这些在抑制性模型中缺失。数据还显示，在各模型中，兴奋性神经元与抑制性神经元之间关键APP加工酶的表达没有变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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