肠道原生菌群调控神经细胞状态与神经退行性疾病易感性 [5xFAD_CD11b+_Bulk_RNA-seq]

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,为 5xFAD 小鼠模型中 CD11b+ 脑髓系细胞的 bulk RNA-seq 数据,比较 E. coli 处理与 vehicle 处理组,用于研究 E. coli 如何在淀粉样病理背景下调控神经免疫反应

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基因组分类GPL3429010090
GSE289590: Indigenous gut microbes modulate neural cell state and neurodegenerative disease susceptibility [5xFAD_CD11b+_Bulk_RNA-seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

肠道原生菌群调控神经细胞状态与神经退行性疾病易感性 [5xFAD_CD11b+_Bulk_RNA-seq]

Indigenous gut microbes modulate neural cell state and neurodegenerative disease susceptibility [5xFAD_CD11b+_Bulk_RNA-seq]

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,为 5xFAD 小鼠模型中 CD11b+ 脑髓系细胞的 bulk RNA-seq 数据,比较 E. coli 处理与 vehicle 处理组,用于研究 E. coli 如何在淀粉样病理背景下调控神经免疫反应。数据包含 1 个文件 GSE289590_series_matrix.txt.gz,主题标签涉及表达谱高通量测序、GPL34290 与小鼠 10090。可用于分析肠道原生菌群对神经细胞状态及阿尔茨海默病相关疾病易感性的影响(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 14 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):原生微生物组影响宿主众多过程,包括神经功能。我们已经表明,大肠杆菌定植可在野生型小鼠中诱导一种独特的适应性免疫和神经退行性疾病相关细胞状态,提示疾病易感性增加。此外,在 5xFAD 小鼠模型中暴露于大肠杆菌会导致认知衰退和淀粉样病理加重,证明其足以恶化阿尔茨海默病相关结局。在此,我们对经大肠杆菌或载体处理的 5xFAD 小鼠的 CD11b+ 脑髓系细胞进行了 bulk RNA-seq,以了解大肠杆菌如何在淀粉样病理背景下调控神经免疫反应。我们证明,在富集 1 个月后,暴露于大肠杆菌的动物中与疾病相关小胶质细胞表型相关的基因出现轻微减少,这可能有助于解释为什么这些动物 d

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34290、10090。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE289590

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 05 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

原生微生物组影响众多宿主过程,包括神经功能。我们已经表明,大肠杆菌定植在野生型小鼠中诱导了一种独特的适应性免疫和神经退行性疾病相关细胞状态,提示疾病易感性增加。此外,在5xFAD小鼠模型中暴露于大肠杆菌会导致认知衰退和淀粉样蛋白病理加重,表明其足以恶化阿尔茨海默病相关结局。在此,我们对经大肠杆菌或载体处理的5xFAD小鼠的CD11b+脑髓系细胞进行了批量RNA测序,以了解大肠杆菌如何在淀粉样蛋白病理背景下调节神经免疫反应。我们证明,经过1个月的富集后,暴露于大肠杆菌的动物中与疾病相关小胶质细胞表型相关的基因出现轻微减少,这可能有助于解释为何这些动物表现出更差的结局。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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