小鼠和人脑血管周围巨噬细胞cMAF依赖性转录程序调控内皮细胞功能[ChIP-Seq]
源站描述指出,研究利用单细胞多组学和功能实验鉴定cMAF为脑血管周围巨噬细胞的关键转录因子,其缺失影响血管周围巨噬细胞表型并驱动IGF1表达以与内皮细胞通讯,且在阿尔茨海默病中cMAF和IGF1上调
![GSE289366: Brain perivascular macrophages regulate endothelial cell function via a cMAF-dependent transcriptional program in mouse and human [ChIP-Seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/146759.jpg)
基本信息
资源简介
小鼠和人脑血管周围巨噬细胞cMAF依赖性转录程序调控内皮细胞功能[ChIP-Seq]
Brain perivascular macrophages regulate endothelial cell function via a cMAF-dependent transcriptional program in mouse and human [ChIP-Seq]
该数据集为GSE289366的ChIP-Seq部分,来源于NCBI GEO,包含1个文件(GSE289366_series_matrix.txt.gz),主题为基因组结合/占据谱分析(高通量测序),物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。源站描述指出,研究利用单细胞多组学和功能实验鉴定cMAF为脑血管周围巨噬细胞的关键转录因子,其缺失影响血管周围巨噬细胞表型并驱动IGF1表达以与内皮细胞通讯,且在阿尔茨海默病中cMAF和IGF1上调。该数据可用于研究cMAF在脑血管周围巨噬细胞中的基因组结合特征及相关转录调控机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Feb 12 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):脑血管周围巨噬细胞维持脑生理功能,但其在健康和疾病中的转录调控因子和功能仍不清楚。利用单细胞多组学和功能实验,我们鉴定cMAF为脑血管周围巨噬细胞的关键转录因子。条件性敲除cMAF会破坏血管周围巨噬细胞的表型,同时不影响小胶质细胞。在功能上,cMAF驱动血管周围巨噬细胞中IGF1的表达,使其能够与内皮细胞通讯。一致地,血管周围巨噬细胞中cMAF缺失引起脑动脉的转录改变,影响血管功能。值得注意的是,cMAF成为人血管周围巨噬细胞的主要转录因子,提示该转录模块的保守性。在阿尔茨海默病(AD)期间,人血管周围巨噬细胞上调cMAF和IGF1以增强
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE289366
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 15 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
脑周血管巨噬细胞维持着脑的生理功能,然而其转录调控因子以及在健康和疾病状态下的功能仍不清楚。我们运用单细胞多组学和功能实验,鉴定出cMAF是脑周血管巨噬细胞的关键转录因子。条件性敲除cMAF会破坏周血管巨噬细胞的表型,而不影响小胶质细胞。在功能上,cMAF驱动周血管巨噬细胞中IGF1的表达,使其能够与内皮细胞进行通讯。与此一致的是,在周血管巨噬细胞中敲除cMAF会引起脑动脉的转录改变,从而影响血管功能。值得注意的是,cMAF成为人类周血管巨噬细胞的主要转录因子,提示这一转录模块具有保守性。在阿尔茨海默病(AD)中,人类周血管巨噬细胞上调cMAF和IGF1以增强与血管细胞的通讯,而这一反应在APOE4携带者中被消除。最后,我们研究了一个尚未被表征的cMAF多态性,提供了cMAF程序对AD具有保护作用的证据。
靶向血管周围巨噬细胞中的cMAF可能为神经退行性疾病和脑血管疾病提供新的治疗策略。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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