过表达Tau蛋白的人神经祖细胞中Y染色体与21号染色体着丝粒DNA复制动态
该数据集来自NCBI GEO,包含过表达野生型与假性超磷酸化Tau蛋白的人神经祖细胞中Y染色体和21号染色体着丝粒区域DNA复制动态的分析数据

基本信息
资源简介
过表达Tau蛋白的人神经祖细胞中Y染色体与21号染色体着丝粒DNA复制动态
DNA Replication Dynamics within the Centromeres of Chromosome Y and Chromosome 21 in Human Neural Progenitor Cells Overexpressing Tau Proteins
该数据集来自NCBI GEO,包含过表达野生型与假性超磷酸化Tau蛋白的人神经祖细胞中Y染色体和21号染色体着丝粒区域DNA复制动态的分析数据。数据以series matrix文件形式提供,涉及α卫星序列内复制起始事件的检测及Tau核内相互作用蛋白的质谱鉴定,可用于研究Tau蛋白如何影响染色质结构与基因表达,以及这些变化与阿尔茨海默病相关染色体非整倍体的关联(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jan 14 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):衰老体细胞以特定的染色体非整倍体为特征。本工作研究Y染色体(ChrY)和21号染色体(Chr21)着丝粒内DNA复制的作用。这两条染色体的非整倍体与阿尔茨海默病(AD)病理相关。利用经工程化改造过表达野生型(wt)和假性超磷酸化(php)Tau蛋白的人神经祖细胞,我们开发了一种分析着丝粒区域复制动态的新方法。我们的发现揭示,过表达减少了对照条件下在α卫星序列内活跃的复制起始事件。对免疫沉淀的Tau进行质谱分析,鉴定出Tau的核内相互作用因子,尤其是其php形式,这些因子可能直接影响染色质结构和基因表达。本研究为分子机制提供了关键见解。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Other、GPL30173、9606。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE286931
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 12 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE286931
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
衰老体细胞的特征是特定的染色体非整倍体。本研究探讨了Y染色体(ChrY)和21号染色体(Chr21)着丝粒内DNA复制的作用。这两条染色体的非整倍体与阿尔茨海默病(AD)病理相关。利用经工程化改造过表达野生型(wt)和伪超磷酸化型(php)Tau蛋白的人神经祖细胞,我们开发了一种分析着丝粒区域复制动态的新方法。我们的发现揭示,过表达减少了对照条件下在α卫星序列内活跃的复制起始事件。对免疫沉淀的Tau进行质谱分析,鉴定出Tau的核内相互作用因子,尤其是其php形式,这些因子可能直接影响染色质结构和基因表达。本研究为tau蛋白病中非整倍体的分子机制提供了关键见解。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




