非突变人类Tau蛋白以微胶质细胞依赖方式刺激阿尔茨海默病相关神经退行性变

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE285945

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

异常、非突变型tau蛋白的积累是阿尔茨海默病（AD）的关键病理标志。尽管其与疾病进展密切相关，但tau在完整大脑中驱动神经退行的机制仍知之甚少。在本研究中，我们在全脑神经元中选择性表达非突变型或突变型MAPT，观察到海马区的神经退行，尤其与非突变型人tau相关。单核RNA测序证实海马兴奋性神经元的选择性丢失，并揭示受影响神经元群体中神经退行相关通路的上调。磷酸化tau的积累伴随神经元细胞应激及多个脑区的反应性胶质增生。值得注意的是，终生缺乏小胶质细胞显著且差异化地影响了海马和丘脑的神经退行程度。因此，我们的研究建立了一个与AD相关的tauopathy小鼠模型，阐明了神经元内在和外在的响应，并突出了小胶质细胞在调节tau驱动神经退行中的关键作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。