晚期糖基化终产物暴露后人FHs 74 Int肠上皮细胞全局转录分析
该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE285048_series_matrix.txt.gz),针对人FHs 74 Int肠上皮细胞在暴露于甲基乙二醛修饰的人血清蛋白(AGE-HS)、RAGE配体S100A12及未修饰人血清蛋白(HS)后的全局转录组变化进行高通量测序表达谱分析,并与PB

基本信息
资源简介
晚期糖基化终产物暴露后人FHs 74 Int肠上皮细胞全局转录分析
Global transcriptional analysis of human FHs 74 Int intestinal epithelial cells after exposure to advanced glycation end products
该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE285048_series_matrix.txt.gz),针对人FHs 74 Int肠上皮细胞在暴露于甲基乙二醛修饰的人血清蛋白(AGE-HS)、RAGE配体S100A12及未修饰人血清蛋白(HS)后的全局转录组变化进行高通量测序表达谱分析,并与PBS处理细胞比较。源站描述指出AGE-HS在标准分析阈值下未引起显著差异基因表达,未修饰HS诱导轻微转录变化,S100A12亦无显著基因表达改变。数据可用于研究AGEs对肠上皮细胞的直接转录效应及与慢性炎症相关疾病的关联分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 20 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):晚期糖基化终产物(AGEs)在食品热加工过程中形成,并被认为与一系列慢性炎症性疾病的发病机制有关。据推测,摄入热加工食品后AGEs会与肠上皮相互作用,然而,它们对肠上皮细胞的直接作用尚不清楚。本研究考察了人肠上皮FHs 74 Int细胞在暴露于甲基乙二醛修饰的人血清蛋白(AGE-HS)、已知的RAGE配体S100A12以及未修饰的人血清蛋白(HS)后,与PBS处理细胞相比的转录组变化。令人惊讶的是,AGE-HS处理在标准分析阈值下未导致显著的差异基因表达,而未修饰的HS诱导了轻微的转录变化。S100A12也未引起显著的基因表达改变。然而
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL18573、9606。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE285048
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 16 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
晚期糖基化终产物(AGEs)在食品热加工过程中形成,并已被认为与一系列慢性炎症性疾病的发病机制有关。据推测,摄入热加工食品后,AGEs会与肠上皮发生相互作用,然而,其对肠上皮细胞的直接作用尚知之甚少。本研究探讨了人肠上皮FHs 74 Int细胞在暴露于甲基乙二醛修饰的人血清蛋白(AGE-HS)、S100A12(一种已知的RAGE配体)以及未修饰的人血清蛋白(HS)后,与PBS处理细胞相比的转录组学变化。令人意外的是,在标准分析阈值下,AGE-HS处理并未导致显著的差异基因表达,而未修饰的HS诱导了轻微的转录变化。S100A12也未引起显著的基因表达改变。然而,GSEA揭示了细微但协调的变化——AGE-HS处理诱导了与MYC、干扰素反应和氧化磷酸化相关的基因集下调,这与S100A12观察到的一些效应相似。
此外,KEGG通路分析显示,对AGE-HS和S100A12的应答在影响与氧化磷酸化及神经退行性疾病(如阿尔茨海默病、帕金森病和亨廷顿病)相关的通路上存在部分重叠。本研究首次对经AGE修饰蛋白处理的肠上皮细胞进行了全局转录组分析。其效应不如预期显著,因此,这些数据对先前关于AGE诱导强烈炎症和增殖效应的报道提出了质疑,并强调了严格内毒素检测和使用适当对照的重要性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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