神经元靶向caveolin-1增强症状期阿尔茨海默病模型的神经保护、神经元与突触可塑性转录组并改善认知功能

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE278571

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

既往研究显示，向症状前PSAPP小鼠海马递送由AAV9-synapsin启动子驱动的Cav-1（SynCav1）可减轻神经退行性变。因此，本研究进一步探讨了在PSAPP小鼠症状出现后年龄段递送SynCav1的效果。转录分析显示，经SynCav1治疗的PSAPP小鼠所呈现的基因谱更接近于年龄匹配的野生型（WT）小鼠。基因本体（GO）富集分析发现，在SynCav1治疗动物中，神经退行性变特异性通路减少，同时突触和认知相关转录组通路增强。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。