溶酶体功能障碍驱动神经退行性疾病中疾病相关小胶质细胞的转录与表观遗传特征 [ChIP-seq]
该数据集为 GSE278448 的 ChIP-seq 部分,来源于 ncbi.nlm.nih.gov,聚焦溶酶体功能障碍驱动神经退行性疾病中疾病相关小胶质细胞的转录与表观遗传特征
![GSE278448: Lysosomal dysfunction drives a transcriptional and epigenetic signature found in disease-associated microglia in neurodegenerative diseases [ChIP-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/146672.jpg)
基本信息
资源简介
溶酶体功能障碍驱动神经退行性疾病中疾病相关小胶质细胞的转录与表观遗传特征 [ChIP-seq]
Lysosomal dysfunction drives a transcriptional and epigenetic signature found in disease-associated microglia in neurodegenerative diseases [ChIP-seq]
该数据集为 GSE278448 的 ChIP-seq 部分,来源于 ncbi.nlm.nih.gov,聚焦溶酶体功能障碍驱动神经退行性疾病中疾病相关小胶质细胞的转录与表观遗传特征。研究基于 SGSH 缺陷的黏多糖贮积症 IIIA 型小鼠模型,通过系统成像及转录组与表观遗传研究揭示小胶质细胞是受影响最深的细胞类型,并涉及 MITF/TFE 家族与 AP-1/ATF、C/EBP、PU.1/ETS 转录因子的协同作用。数据可用于研究小胶质细胞基因组结合与占据特征(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Sep 30 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):溶酶体功能障碍与多种溶酶体贮积症中的神经退行性变存在因果关联,并与多种年龄相关神经退行性疾病相关。在此,我们利用因溶酶体水解酶 SGSH 缺陷所致的黏多糖贮积症 IIIA 型小鼠模型研究其潜在机制。系统成像以及转录组和表观遗传研究显示,小胶质细胞是 Sgsh 缺陷小鼠大脑中受影响最深刻的细胞类型。进一步研究确定了 MITF/TFE 家族成员作为溶酶体应激所致小胶质细胞特异性表观遗传和转录变化的主要驱动因素,发挥主导且情境依赖的作用,这些作用依赖于与 AP-1/ATF、C/EBP 和 PU.1/ETS 转录因子的协同相互作用。在鼠 Sgsh 中观察到的转录组和表观遗传改变的特征
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE278448
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 13 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
溶酶体功能障碍与多种溶酶体贮积症中的神经退行性病变存在因果关联,并与多种年龄相关神经退行性疾病相关。本研究利用因溶酶体水解酶SGSH缺陷所致的黏多糖贮积症IIIA型小鼠模型,探究其潜在机制。系统性影像学、转录组学及表观遗传学研究显示,小胶质细胞是Sgsh缺陷小鼠脑内受影响最深刻的细胞类型。进一步研究确定了MITF/TFE家族成员作为溶酶体应激所致小胶质细胞特异性表观遗传和转录变化的主要驱动因素,发挥主导性和情境依赖性作用,且这些作用依赖于与AP-1/ATF、C/EBP和PU.1/ETS转录因子的协同相互作用。在小鼠Sgsh缺陷中观察到的转录组和表观遗传改变特征,同样见于年龄相关神经退行性疾病小鼠模型来源的小胶质细胞以及人类阿尔茨海默病患者。这些发现揭示了与疾病相关小胶质细胞表型相关的共同及疾病特异性转录机制。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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