线粒体DNA与亚细胞RNA错位是神经退行性痴呆的趋同机制并可被VCP ATPase抑制挽救

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE277599

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在阿尔茨海默病（AD）和额颞叶痴呆（FTD）中已观察到核质运输缺陷。然而，针对这些疾病状态下转录组范围的亚细胞mRNA分布进行系统性评估的研究尚少，若该分布失调，可能严重损害细胞稳态。本研究通过对比健康个体与家族性AD及FTD患者来源的人iPSC衍生皮层神经元的核与胞质组分，开展转录组范围分析，以评估mRNA的核质定位。研究发现，AD和FTD突变诱导mRNA核质分布发生显著变化。我们还揭示了线粒体相关转录本在不同突变间的重新分布。AD和FTD突变神经元中线粒体RNA（mtRNA）显著“泄漏”至胞质，促使我们进一步检测mtDNA的泄漏情况。重要的是，我们发现AD和FTD皮层神经元中mtDNA异常胞质累积，且使用VCP D2 ATPase结构域的药理学抑制剂治疗可逆转这一现象。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。