OSK部分重编程后mPFC印迹细胞的基因表达与ATAC多组学图谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE276656

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

对抗认知衰退是再生医学的一项重要目标。近年来，部分细胞重编程已成为恢复细胞功能、促进组织再生的一种有前景的策略，但该方法是否也能逆转认知脆弱尚不清楚。在老年小鼠和阿尔茨海默病（AD）小鼠模型中，负责记忆形成的印迹细胞存在功能受损，这促使我们检验对其重编程以恢复认知能力的潜力。在此，通过对APP/PS1 AD小鼠模型mPFC进行单核多组学测序，我们发现其印迹细胞的部分重编程重建了异常的表观遗传和转录改变。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。