阿尔茨海默病中的小胶质细胞克隆性炎症性疾病 [dataset 2]

研究关注 AD 患者中携带致病性变异的小胶质细胞克隆的选择性富集,这些变异偏好靶向 MAPK 通路,可激活 ERK 并驱动神经炎症相关转录程序

geo
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基因组分类GPL2424710090
GSE274036: A microglia clonal inflammatory disorder in Alzheimer’s Disease [dataset 2]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

阿尔茨海默病中的小胶质细胞克隆性炎症性疾病 [dataset 2]

A microglia clonal inflammatory disorder in Alzheimer’s Disease [dataset 2]

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 A microglia clonal inflammatory disorder in Alzheimer’s Disease [dataset 2],属于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病分类。数据基于高通量测序的表达谱分析,包含 1 个文件,样例为 GSE274036_series_matrix.txt.gz,平台为 GPL24247,物种为 10090。研究关注 AD 患者中携带致病性变异的小胶质细胞克隆的选择性富集,这些变异偏好靶向 MAPK 通路,可激活 ERK 并驱动神经炎症相关转录程序。数据可用于探索 AD 相关小胶质细胞克隆的转录特征及 MAPK 通路激活机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 05 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):由合子后 DNA 突变引起的体细胞遗传异质性在人体组织中广泛存在,并可能导致疾病,然而很少有研究探讨其在阿尔茨海默病(AD)等神经退行性过程中的作用。在此,我们报告,与年龄匹配的对照相比,AD 患者中选择性富集了携带致病性变异的小胶质细胞克隆,而这些变异不存在于神经元、胶质/基质细胞或血液中。值得注意的是,小胶质细胞特异性的 AD 相关变异优先靶向 MAPK 通路,包括复发性 CBL 环域突变。这些变异在体外和患者中均激活 ERK,并驱动以强烈神经炎症反应为特征的小胶质细胞转录程序。尽管 AD 相关小胶质细胞克隆的自然史在人类中难以确定,但小胶质细胞表达 MAPK 通路激活

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE274036

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 19 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

由合子后DNA突变引起的体细胞遗传异质性在人体组织中普遍存在,并可能导致疾病,然而很少有研究探讨其在阿尔茨海默病(AD)等神经退行性过程中的作用。在此,我们报告,与年龄匹配的对照组相比,AD患者中选择性富集了携带致病性变异的小胶质细胞克隆,而这些变异不存在于神经元、胶质/基质细胞或血液中。值得注意的是,小胶质细胞特异性的AD相关变异优先靶向MAPK通路,包括反复出现的CBL环域突变。这些变异在体外和患者中均激活ERK并驱动以强烈神经炎症反应为特征的小胶质细胞转录程序。尽管AD相关小胶质细胞克隆的自然史在人类中难以确定,但先前已证明小胶质细胞表达MAPK通路激活变异可在小鼠中引起神经退行性变,提示AD相关神经炎症性小胶质细胞克隆可能促进患者的神经退行性过程。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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