GSE261906：一种衰老敏感的代偿性神经保护因子赋予认知韧性

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE261906

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

内源性代偿性变化影响脑老化、认知衰退及阿尔茨海默病（AD）风险的轨迹，然而，其潜在机制的具体身份一直难以阐明。通过对海马齿状回颗粒细胞（DGC）突触丢失诱导因子的筛选，鉴定出一种分泌型磷脂酶Pla2g2f，其表达在衰老过程中于DGC内增加。在DGC中敲除Pla2g2f会加剧衰老相关的突触丢失、炎性小胶质细胞的出现、反应性星形胶质细胞增生、脂质失调及记忆损害。在衰老过程中增强DGC中的Pla2g2f可预防这些病理生理损害并改变认知衰退的轨迹。在人小胶质细胞-神经元共培养实验中，PLA2G2F介导细胞间信号传导以降低脂质负荷。在衰老敏感的AD模型中增强Pla2g2f表达可减少淀粉样蛋白负荷并保护记忆。因此，PLA2G2F作为一种代偿性神经保护因子发挥作用，抵消衰老相关的认知衰退。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。