吡唑衍生TRPC3拮抗剂改善阿尔茨海默病模型突触功能障碍与记忆缺陷

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE253510

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

根据我们最近的研究，在经典瞬时受体电位（TRPC）通道中，TRPC3的表达在阿尔茨海默病（AD）大脑中独特地上调。在此，我们使用JW-65（一种对TRPC3相对于TRPC6的选择性抑制剂）来研究TRPC3在AD中可能具有的独特作用。JW-65治疗完全恢复了急性和慢性实验性AD模型中受损的突触可塑性和学习记忆。对症状性5XFAD转基因小鼠进行JW-65治疗逆转了受损的LTP，这与其基于海马RNA-seq数据分析 largely corrected 的突触基因表达相关。JW-65还在原代大鼠海马神经元中针对可溶性β-淀粉样蛋白寡聚体（AβOs）提供了突触保护，主要通过恢复AβOs受损的Ca2+/钙调蛋白介导的信号通路。JW-65治疗还显著预防了AβOs诱导的Ca2+超载。这些发现表明，异常上调的TRPC3作为一种新型非选择性离子通道，显著促进了AD中的Ca2+稳态失调。我们的工作确定TRPC3是治疗AD突触功能障碍的潜在治疗靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。