阿尔茨海默病患者全转录组基因表达数据集[lncRNA]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE248417

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

阿尔茨海默病（AD）是最常见的痴呆类型。它是一种进行性疾病，初期以记忆丧失为特征，进而导致丧失对环境作出反应的能力。目前，尚无单一的分子或影像学检测能够确立AD诊断。临床诊断通常是多项认知测试、针对特定生物标志物的脑脊液或其他体液检测以及脑成像的结果，并且往往是在排除其他疾病后作出的诊断。我们采用全转录组测序方法分析AD患者和对照受试者血液样本中的基因表达，目标是开发一套新的该疾病生物标志物组合。采集了50例AD患者和50例匹配对照者的全血样本。AD患者依据临床诊断确定，并得到3项认知测试（MMSE、ADAS、CDR）的支持。健康供者临床病史无异常，且其在3项认知测试中的评分均在正常范围内。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。