设计大环肽挽救阿尔茨海默病小鼠模型行为障碍与脑病理

研究在 5XFAD 雌雄小鼠中采用两种治疗范式评估设计大环肽 2E 的作用,涉及皮层淀粉样沉积、神经元损伤、星形胶质细胞活化及记忆与运动功能等表型,并利用 RNA-seq 分析基因表达变化

geo
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基因组回归GPL2845710090
GSE246244: Designed macrocyclic peptide rescues behavioral impairment and brain pathology in an Alzheimer’s disease mouse model

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

设计大环肽挽救阿尔茨海默病小鼠模型行为障碍与脑病理

Designed macrocyclic peptide rescues behavioral impairment and brain pathology in an Alzheimer’s disease mouse model

该数据集来自 NCBI GEO(GSE246244),包含 1 个文件 GSE246244_series_matrix.txt.gz,主题为高通量测序表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为 GPL28457。研究在 5XFAD 雌雄小鼠中采用两种治疗范式评估设计大环肽 2E 的作用,涉及皮层淀粉样沉积、神经元损伤、星形胶质细胞活化及记忆与运动功能等表型,并利用 RNA-seq 分析基因表达变化。数据可用于探索阿尔茨海默病相关基因表达改变及肽类干预的转录组效应(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 25 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):阿尔茨海默病(AD)是一种以细胞外淀粉样β(Aβ)斑块积累为特征的神经退行性疾病,目前治疗选择有限。我们探索了一种大环肽 2E 的潜力,该肽通过模拟胰岛淀粉样多肽(IAPP)与 Aβ 的相互作用表面而设计,可强效抑制 Aβ 自聚集。我们在 5XFAD 雌性和雄性小鼠中的两种治疗范式下的研究结果显示,给予 2E 后皮层淀粉样沉积显著减少、神经元损伤减轻、星形胶质细胞活化增强。此外,行为测试表明,接受治疗的小鼠记忆和运动功能改善,而焦虑或应激反应没有任何改变。值得注意的是,RNA-seq 分析突显了 2E 增强星形胶质细胞活化同时逆转 AD 相关神经元基因表达变化的能力。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL28457、10090。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE246244

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 30 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

阿尔茨海默病(AD)是一种以细胞外淀粉样蛋白-β(Aβ)斑块积累为标志的神经退行性疾病,目前治疗选择有限。我们探索了大环肽2E的潜力,该肽通过模拟胰岛淀粉样多肽(IAPP)与Aβ的相互作用表面而设计,旨在强效抑制Aβ自聚集。我们在5XFAD雌性和雄性小鼠中采用两种治疗模式的研究结果显示,给予2E后,皮层淀粉样蛋白沉积显著减少,神经元损伤减轻,星形胶质细胞活化增强。此外,行为测试表明,治疗小鼠的记忆和运动功能得到改善,而焦虑或应激反应未见任何改变。值得注意的是,RNA-seq分析突显了2E增强星形胶质细胞活化的能力,同时逆转了AD相关的神经元基因表达变化。重要的是,腹腔注射后,2E在大脑中的存在证明了其生物分布能力。因此,大环肽2E无论是作为单独疗法还是与其他抗淀粉样蛋白策略联合使用,均成为对抗Aβ驱动的AD发病机制的有前景的候选药物。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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