TrkB和TrkC部分激动剂在晚期阿尔茨海默病小鼠模型中预防突触可塑性缺陷并引发活动依赖性突触和小胶质细胞转录组变化
该数据集来自NCBI GEO,包含GSE243110系列矩阵文件,对应一项在晚期阿尔茨海默病小鼠模型中研究TrkB和TrkC部分激动剂BD10-2作用的高通量RNA测序表达谱

基本信息
资源简介
TrkB和TrkC部分激动剂在晚期阿尔茨海默病小鼠模型中预防突触可塑性缺陷并引发活动依赖性突触和小胶质细胞转录组变化
A TrkB and TrkC partial agonist prevents synaptic plasticity deficits and elicits activity-dependent synaptic and microglial transcriptomic changes in a late-stage Alzheimer’s disease mouse model
该数据集来自NCBI GEO,包含GSE243110系列矩阵文件,对应一项在晚期阿尔茨海默病小鼠模型中研究TrkB和TrkC部分激动剂BD10-2作用的高通量RNA测序表达谱。实验涉及老年London/Swedish-APP突变小鼠与野生型对照,经口服给药后评估记忆、海马长时程增强、突触蛋白磷酸化及活动依赖性招募,并采集转录组数据。数据可用于分析药物干预下突触与小胶质细胞的活动依赖性转录变化,支持阿尔茨海默病突触功能障碍相关机制与治疗靶点研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Sep 13 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):引言:TrkB和TrkC受体信号促进突触可塑性,并与受淀粉样蛋白-β(Aβ)毒性影响的通路相互作用。上调TrkB/C信号可减少阿尔茨海默病(AD)相关的退行性信号、记忆丧失和突触功能障碍。方法:将小分子TrkB/C受体部分激动剂PTX-BD10-2(BD10-2)口服给予老年London/Swedish-APP突变小鼠(APPL/S)和野生型对照(WT)。使用电生理学、行为学研究、免疫印迹、免疫荧光染色和RNA测序评估对记忆和海马长时程增强(LTP)的影响。结果:BD10-2治疗减轻了APPL/S小鼠的记忆和LTP缺陷。BD10-2防止了异常的AKT、CaMKII和GLUA1磷酸化,并增强了突触蛋白的活动依赖性招募。BD10-2还具有潜在的fa
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL21103、10090。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE243110
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 12 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
引言:TrkB和TrkC受体信号传导促进突触可塑性,并与受淀粉样蛋白-β(Aβ)毒性影响的通路相互作用。上调TrkB/C信号传导可减少阿尔茨海默病(AD)相关的退行性信号传导、记忆丧失和突触功能障碍。方法:将PTX-BD10-2(BD10-2),一种小分子TrkB/C受体部分激动剂,口服给予老年London/Swedish-APP突变小鼠(APPL/S)和野生型对照(WT)。通过电生理学、行为学研究、免疫印迹、免疫荧光染色和RNA测序评估其对记忆和海马长时程增强(LTP)的影响。结果:BD10-2治疗减轻了APPL/S小鼠的记忆和LTP缺陷。BD10-2阻止了异常的AKT、CaMKII和GLUA1磷酸化,并增强了突触蛋白的活动依赖性募集。BD10-2还对LTP依赖性补体通路和突触基因转录具有潜在有利影响。
结论:BD10-2预防了APPL/S/Aβ相关的记忆和LTP缺陷,减少了突触相关信号传导及突触基因活动依赖性转录的异常,并增强了与小胶质细胞免疫反应相关的转录变化。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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