疾病修饰治疗对复发缓解型多发性硬化患者外周血miRNA表达谱的影响

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE230064

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

多发性硬化（MS）是一种慢性进行性神经系统疾病。MS的特征是早期神经炎症、神经变性和脱髓鞘，在疾病病程和治疗反应方面表现出一系列异质性临床表现。目前尚缺乏关于疾病进展和治疗反应的诊断和预后生物标志物，这是实现治疗个体化和药物疗效的重要需求。特异性疾病治疗药物（DMTs）可用于预防MS相关的脑损伤；然而，具体药物的选择仍存在争议，需要进一步明确。由于差异表达的miRNA已被提出作为神经退行性/神经炎症性疾病（如多发性硬化、肌萎缩侧索硬化症和阿尔茨海默病）的诊断工具，我们对接受高效DMTs治疗的复发缓解型MS患者外周血单核细胞（PBMC）中的miRNA表达谱进行了表征：克拉屈滨（CLA，n=11例患者）或奥瑞珠单抗（OCRE，n=14例患者）。将接受治疗的患者与未治疗的对照（CTR）受试者（n=15）进行了比较。

在治疗前（t0时间点）和治疗后6个月（t1时间点）从患者处采集了血液样本，而对照组受试者仅采集一次。所选复发缓解型MS患者服用CLA药片，剂量为1.75 mg/kg，连续5天。其他复发缓解型MS患者通过输注给予OCRE药物，剂量为300 mg，两周内两次。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。